在Python中创建简单的对象层次结构时,我希望能够从派生类调用父类的方法。在Perl和Java中,对此有一个关键字(super)。在Perl中,我可以这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
在Python中,似乎我必须显式地从子类中命名父类。
在上面的例子中,我必须做一些类似于Foo::frotz()的事情。
这似乎是不正确的,因为这种行为使得很难建立深层的等级制度。如果孩子们需要知道哪个类定义了一个继承的方法,那么就会产生各种各样的信息麻烦。
这是python的实际限制,还是我理解上的差距,或者两者兼而有之?
如果你不知道你可能会得到多少争论,并且想把它们都传递给孩子:
class Foo(bar)
def baz(self, arg, *args, **kwargs):
# ... Do your thing
return super(Foo, self).baz(arg, *args, **kwargs)
(来自:Python -覆盖__init__的最干净的方法,其中可选的kwarg必须在super()调用后使用?)
在这个例子中,cafec_param是一个基类(父类),abc是一个子类。abc调用基类中的AWC方法。
class cafec_param:
def __init__(self,precip,pe,awc,nmonths):
self.precip = precip
self.pe = pe
self.awc = awc
self.nmonths = nmonths
def AWC(self):
if self.awc<254:
Ss = self.awc
Su = 0
self.Ss=Ss
else:
Ss = 254; Su = self.awc-254
self.Ss=Ss + Su
AWC = Ss + Su
return self.Ss
def test(self):
return self.Ss
#return self.Ss*4
class abc(cafec_param):
def rr(self):
return self.AWC()
ee=cafec_param('re',34,56,2)
dd=abc('re',34,56,2)
print(dd.rr())
print(ee.AWC())
print(ee.test())
输出
56
56
56
我建议使用CLASS.__bases__
就像这样
class A:
def __init__(self):
print "I am Class %s"%self.__class__.__name__
for parentClass in self.__class__.__bases__:
print " I am inherited from:",parentClass.__name__
#parentClass.foo(self) <- call parents function with self as first param
class B(A):pass
class C(B):pass
a,b,c = A(),B(),C()