如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域？
当前回答
较新的内核（例如最新的Ubuntu内核）附带了新的“perf”工具（apt-get-install-linux-tools）AKA perf_events。
这些都配有经典的采样分析器（手册页）以及很棒的时间图表！
重要的是，这些工具可以是系统评测，而不仅仅是进程评测-它们可以显示线程、进程和内核之间的交互，并让您了解进程之间的调度和I/O依赖关系。
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较新的内核（例如最新的Ubuntu内核）附带了新的“perf”工具（apt-get-install-linux-tools）AKA perf_events。
这些都配有经典的采样分析器（手册页）以及很棒的时间图表！
重要的是，这些工具可以是系统评测，而不仅仅是进程评测-它们可以显示线程、进程和内核之间的交互，并让您了解进程之间的调度和I/O依赖关系。
如果没有一些选项，运行valgrind--tool=callgrind的答案并不完全。我们通常不希望在Valgrind下描述10分钟的缓慢启动时间，而希望在执行某些任务时描述我们的程序。
这就是我的建议。首先运行程序：
valgrind --tool=callgrind --dump-instr=yes -v --instr-atstart=no ./binary > tmp
现在，当它工作并且我们想要开始评测时，我们应该在另一个窗口中运行：
callgrind_control -i on
这将打开分析。若要关闭并停止整个任务，我们可以使用：
callgrind_control -k
现在，我们在当前目录中有一些名为callgrind.out.*的文件。要查看分析结果，请使用：
kcachegrind callgrind.out.*
我建议在下一个窗口中单击“Self”列标题，否则它会显示“main（）”是最耗时的任务。“Self”显示每个函数本身花费的时间，而不是与依赖项一起花费的时间。
使用调试软件如何识别代码运行缓慢的地方？
如果你在运动中遇到障碍物，那么它会降低你的速度
如不需要的重新分配的循环、缓冲区溢出、搜索、内存泄漏等操作消耗更多的执行能力，这将对代码的性能产生不利影响，在分析之前，请确保将-pg添加到编译中：
g++your_prg.cpp-pg或cc my_program.cpp-g-pg（根据编译器）
我还没有尝试过，但我听到了关于谷歌perftools的好消息。这绝对值得一试。
valgrind--tool=callgrind/（二进制文件）
它将生成一个名为gmon.out或callgrind.out.x的文件。然后可以使用kcachegrind或调试器工具来读取该文件。它会给你一个图形化的分析结果，比如哪一行花费多少。
我认为是这样
在工作中，我们有一个非常好的工具，它可以帮助我们监控我们想要的日程安排。这已多次有用。
它是用C++编写的，必须根据您的需要进行定制。不幸的是，我不能共享代码，只有概念。您使用一个包含时间戳和事件ID的“大”易失性缓冲区，可以在死后或停止日志系统后转储（例如，将其转储到文件中）。
您检索包含所有数据的所谓大缓冲区，一个小接口解析它并显示带有名称（up/down+value）的事件，就像示波器使用颜色（在.hpp文件中配置）所做的那样。
您可以自定义生成的事件数量，以仅关注您所需的内容。它帮助我们解决了调度问题，同时根据每秒记录的事件数量消耗了所需的CPU数量。
您需要3个文件：
toolname.hpp // interface
toolname.cpp // code
tool_events_id.hpp // Events ID
其概念是在tool_events_id.hpp中定义如下事件：
// EVENT_NAME ID BEGIN_END BG_COLOR NAME
#define SOCK_PDU_RECV_D 0x0301 //@D00301 BGEEAAAA # TX_PDU_Recv
#define SOCK_PDU_RECV_F 0x0302 //@F00301 BGEEAAAA # TX_PDU_Recv
您还可以在toolname.hpp中定义一些函数：
#define LOG_LEVEL_ERROR 0
#define LOG_LEVEL_WARN 1
// ...
void init(void);
void probe(id,payload);
// etc
代码中可以使用的任何位置：
toolname<LOG_LEVEL>::log(EVENT_NAME,VALUE);
probe函数使用几条装配线尽快检索时钟时间戳，然后在缓冲区中设置一个条目。我们还有一个原子增量来安全地找到存储日志事件的索引。当然，缓冲区是圆形的。
希望这个想法不会因为缺少示例代码而混淆。
使用Valgrind、callgrind和kcachegrind：
valgrind --tool=callgrind ./(Your binary)
生成callgrind.out.x。使用kcachegrind读取它。
使用gprof（add-pg）：
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
（对于多线程、函数指针不太好）
使用google perftools：
使用时间采样，可以发现I/O和CPU瓶颈。
英特尔VTune是最好的（出于教育目的免费）。
其他：AMD Codeanalysis（已被AMD CodeXL取代）、OProfile、“perf”工具（apt-get-install-linux工具）
