如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域？
当前回答
您可以使用iprof库：
https://gitlab.com/Neurochrom/iprof
https://github.com/Neurochrom/iprof
它是跨平台的，允许您不实时测量应用程序的性能。您甚至可以将其与实时图表相结合。完整免责声明：我是作者。
其他回答
事实上，没有多少人提到google/基准测试，这有点让人惊讶，虽然固定代码的特定区域有点麻烦，特别是如果代码库有点大的话，但是我发现这在与callgrind结合使用时非常有用
IMHO识别导致瓶颈的工件是这里的关键。不过，我会先尝试回答以下问题，然后根据这些问题选择工具
我的算法正确吗？有锁被证明是瓶颈吗？是否有一段特定的代码被证明是罪魁祸首？IO如何处理和优化？
valgrind与callgrind和kcachegrind的结合应该能对以上几点提供一个不错的估计，一旦确定某段代码存在问题，我建议做一个微基准测试——谷歌基准测试是一个很好的开始。
我假设你在使用GCC。标准的解决方案是使用gprof进行分析。
在分析之前，请确保将-pg添加到编译中：
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
我还没有尝试过，但我听到了关于谷歌perftools的好消息。这绝对值得一试。
这里有相关问题。
如果gprof不适合您，还有一些流行语：Valgrind、Intel VTune、Sun DTrace。
使用Valgrind、callgrind和kcachegrind：
valgrind --tool=callgrind ./(Your binary)
生成callgrind.out.x。使用kcachegrind读取它。
使用gprof（add-pg）：
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
（对于多线程、函数指针不太好）
使用google perftools：
使用时间采样，可以发现I/O和CPU瓶颈。
英特尔VTune是最好的（出于教育目的免费）。
其他：AMD Codeanalysis（已被AMD CodeXL取代）、OProfile、“perf”工具（apt-get-install-linux工具）
您可以使用iprof库：
https://gitlab.com/Neurochrom/iprof
https://github.com/Neurochrom/iprof
它是跨平台的，允许您不实时测量应用程序的性能。您甚至可以将其与实时图表相结合。完整免责声明：我是作者。
我会使用Valgrind和Callgrind作为我的仿形工具套件的基础。重要的是，Valgrind基本上是一台虚拟机：
（维基百科）Valgrind本质上是虚拟的机器使用准时制（JIT）编译技术，包括动态重新编译。没有来自的内容原始程序始终运行直接在主机处理器上。相反，Valgrind首先翻译将程序转换为临时的、更简单的形式称为中间表示（IR）是处理器中性的，转换后，工具（见下文）可以自由使用无论它想要什么样的转变在Valgrind翻译之前IR返回到机器代码中主机处理器运行它。
Callgrind是一个基于此的剖析器。主要的好处是，您不必运行应用程序数小时就能获得可靠的结果。因为Callgrind是一个非探测型剖面仪，所以即使一秒钟的运行也足以获得可靠的结果。
另一个基于Valgrind的工具是Massif。我使用它来分析堆内存使用情况。它工作得很好。它的作用是为您提供内存使用情况的快照--详细信息What hold What percentage of memory，and WHO has put it there。这些信息在应用程序运行的不同时间点可用。
