如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域?
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在工作中,我们有一个非常好的工具,它可以帮助我们监控我们想要的日程安排。这已多次有用。
它是用C++编写的,必须根据您的需要进行定制。不幸的是,我不能共享代码,只有概念。您使用一个包含时间戳和事件ID的“大”易失性缓冲区,可以在死后或停止日志系统后转储(例如,将其转储到文件中)。
您检索包含所有数据的所谓大缓冲区,一个小接口解析它并显示带有名称(up/down+value)的事件,就像示波器使用颜色(在.hpp文件中配置)所做的那样。
您可以自定义生成的事件数量,以仅关注您所需的内容。它帮助我们解决了调度问题,同时根据每秒记录的事件数量消耗了所需的CPU数量。
您需要3个文件:
toolname.hpp // interface
toolname.cpp // code
tool_events_id.hpp // Events ID
其概念是在tool_events_id.hpp中定义如下事件:
// EVENT_NAME ID BEGIN_END BG_COLOR NAME
#define SOCK_PDU_RECV_D 0x0301 //@D00301 BGEEAAAA # TX_PDU_Recv
#define SOCK_PDU_RECV_F 0x0302 //@F00301 BGEEAAAA # TX_PDU_Recv
您还可以在toolname.hpp中定义一些函数:
#define LOG_LEVEL_ERROR 0
#define LOG_LEVEL_WARN 1
// ...
void init(void);
void probe(id,payload);
// etc
代码中可以使用的任何位置:
toolname<LOG_LEVEL>::log(EVENT_NAME,VALUE);
probe函数使用几条装配线尽快检索时钟时间戳,然后在缓冲区中设置一个条目。我们还有一个原子增量来安全地找到存储日志事件的索引。当然,缓冲区是圆形的。
希望这个想法不会因为缺少示例代码而混淆。
其他回答
您可以使用iprof库:
https://gitlab.com/Neurochrom/iprof
https://github.com/Neurochrom/iprof
它是跨平台的,允许您不实时测量应用程序的性能。您甚至可以将其与实时图表相结合。完整免责声明:我是作者。
由于没有人提到Arm MAP,我想补充一下,因为我个人已经成功地使用了MAP来描述C++科学程序。
Arm MAP是并行、多线程或单线程C、C++、Fortran和F90代码的分析器。它提供了深入的分析和对源代码线的瓶颈定位。与大多数评测器不同,它被设计为能够评测pthreads、OpenMP或MPI的并行和线程代码。
MAP是商业软件。
我会使用Valgrind和Callgrind作为我的仿形工具套件的基础。重要的是,Valgrind基本上是一台虚拟机:
(维基百科)Valgrind本质上是虚拟的机器使用准时制(JIT)编译技术,包括动态重新编译。没有来自的内容原始程序始终运行直接在主机处理器上。相反,Valgrind首先翻译将程序转换为临时的、更简单的形式称为中间表示(IR)是处理器中性的,转换后,工具(见下文)可以自由使用无论它想要什么样的转变在Valgrind翻译之前IR返回到机器代码中主机处理器运行它。
Callgrind是一个基于此的剖析器。主要的好处是,您不必运行应用程序数小时就能获得可靠的结果。因为Callgrind是一个非探测型剖面仪,所以即使一秒钟的运行也足以获得可靠的结果。
另一个基于Valgrind的工具是Massif。我使用它来分析堆内存使用情况。它工作得很好。它的作用是为您提供内存使用情况的快照--详细信息What hold What percentage of memory,and WHO has put it there。这些信息在应用程序运行的不同时间点可用。
编译和链接代码并运行可执行文件时,请使用-pg标志。执行此程序时,分析数据收集在文件a.out中。有两种不同类型的分析
1-平面轮廓:通过运行命令gprog--flat profile a.out,可以获得以下数据-该功能所花费的总时间的百分比,-在包括和排除对子函数的调用的函数中花费了多少秒,-呼叫的数量,-每次通话的平均时间。
2-图形分析使用命令gprof--graph a.out获取每个函数的以下数据,其中包括-在每个部分中,一个函数都标有索引编号。-在函数上方,有一个调用该函数的函数列表。-在函数下面,有一个函数调用的函数列表。
要获取更多信息,请查看https://sourceware.org/binutils/docs-2.32/gprof/
我假设你在使用GCC。标准的解决方案是使用gprof进行分析。
在分析之前,请确保将-pg添加到编译中:
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
我还没有尝试过,但我听到了关于谷歌perftools的好消息。这绝对值得一试。
这里有相关问题。
如果gprof不适合您,还有一些流行语:Valgrind、Intel VTune、Sun DTrace。
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