如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域？
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使用Valgrind、callgrind和kcachegrind：
valgrind --tool=callgrind ./(Your binary)
生成callgrind.out.x。使用kcachegrind读取它。
使用gprof（add-pg）：
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
（对于多线程、函数指针不太好）
使用google perftools：
使用时间采样，可以发现I/O和CPU瓶颈。
英特尔VTune是最好的（出于教育目的免费）。
其他：AMD Codeanalysis（已被AMD CodeXL取代）、OProfile、“perf”工具（apt-get-install-linux工具）
其他回答
您可以使用iprof库：
https://gitlab.com/Neurochrom/iprof
https://github.com/Neurochrom/iprof
它是跨平台的，允许您不实时测量应用程序的性能。您甚至可以将其与实时图表相结合。完整免责声明：我是作者。
由于没有人提到Arm MAP，我想补充一下，因为我个人已经成功地使用了MAP来描述C++科学程序。
Arm MAP是并行、多线程或单线程C、C++、Fortran和F90代码的分析器。它提供了深入的分析和对源代码线的瓶颈定位。与大多数评测器不同，它被设计为能够评测pthreads、OpenMP或MPI的并行和线程代码。
MAP是商业软件。
您可以使用loguru这样的日志框架，因为它包括时间戳和总运行时间，可以很好地用于分析：
使用具有以下选项的Valgrind：
valgrind --tool=callgrind ./(Your binary)
这将生成一个名为callgrind.out.x的文件。使用kcachegrind工具读取该文件。它会给你一个图形化的分析结果，比如哪一行花费多少。
我会使用Valgrind和Callgrind作为我的仿形工具套件的基础。重要的是，Valgrind基本上是一台虚拟机：
（维基百科）Valgrind本质上是虚拟的机器使用准时制（JIT）编译技术，包括动态重新编译。没有来自的内容原始程序始终运行直接在主机处理器上。相反，Valgrind首先翻译将程序转换为临时的、更简单的形式称为中间表示（IR）是处理器中性的，转换后，工具（见下文）可以自由使用无论它想要什么样的转变在Valgrind翻译之前IR返回到机器代码中主机处理器运行它。
Callgrind是一个基于此的剖析器。主要的好处是，您不必运行应用程序数小时就能获得可靠的结果。因为Callgrind是一个非探测型剖面仪，所以即使一秒钟的运行也足以获得可靠的结果。
另一个基于Valgrind的工具是Massif。我使用它来分析堆内存使用情况。它工作得很好。它的作用是为您提供内存使用情况的快照--详细信息What hold What percentage of memory，and WHO has put it there。这些信息在应用程序运行的不同时间点可用。
