如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域?
当前回答
使用Valgrind、callgrind和kcachegrind:
valgrind --tool=callgrind ./(Your binary)
生成callgrind.out.x。使用kcachegrind读取它。
使用gprof(add-pg):
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
(对于多线程、函数指针不太好)
使用google perftools:
使用时间采样,可以发现I/O和CPU瓶颈。
英特尔VTune是最好的(出于教育目的免费)。
其他:AMD Codeanalysis(已被AMD CodeXL取代)、OProfile、“perf”工具(apt-get-install-linux工具)
其他回答
还值得一提的是
HPC工具包(http://hpctoolkit.org/)-开源,适用于并行程序,并具有一个GUI,可通过该GUI以多种方式查看结果英特尔VTune(https://software.intel.com/en-us/vtune)-如果你有英特尔编译器,这很好τ(http://www.cs.uoregon.edu/research/tau/home.php)
我使用过HPCToolkit和VTune,它们在寻找帐篷中的长极点方面非常有效,并且不需要重新编译代码(除了必须在CMake中使用-g-O或RelWithDebInfo类型的内置来获得有意义的输出)。我听说TAU的能力类似。
我假设你在使用GCC。标准的解决方案是使用gprof进行分析。
在分析之前,请确保将-pg添加到编译中:
cc -o myprog myprog.c utils.c -g -pg
我还没有尝试过,但我听到了关于谷歌perftools的好消息。这绝对值得一试。
这里有相关问题。
如果gprof不适合您,还有一些流行语:Valgrind、Intel VTune、Sun DTrace。
编译和链接代码并运行可执行文件时,请使用-pg标志。执行此程序时,分析数据收集在文件a.out中。有两种不同类型的分析
1-平面轮廓:通过运行命令gprog--flat profile a.out,可以获得以下数据-该功能所花费的总时间的百分比,-在包括和排除对子函数的调用的函数中花费了多少秒,-呼叫的数量,-每次通话的平均时间。
2-图形分析使用命令gprof--graph a.out获取每个函数的以下数据,其中包括-在每个部分中,一个函数都标有索引编号。-在函数上方,有一个调用该函数的函数列表。-在函数下面,有一个函数调用的函数列表。
要获取更多信息,请查看https://sourceware.org/binutils/docs-2.32/gprof/
如果没有一些选项,运行valgrind--tool=callgrind的答案并不完全。我们通常不希望在Valgrind下描述10分钟的缓慢启动时间,而希望在执行某些任务时描述我们的程序。
这就是我的建议。首先运行程序:
valgrind --tool=callgrind --dump-instr=yes -v --instr-atstart=no ./binary > tmp
现在,当它工作并且我们想要开始评测时,我们应该在另一个窗口中运行:
callgrind_control -i on
这将打开分析。若要关闭并停止整个任务,我们可以使用:
callgrind_control -k
现在,我们在当前目录中有一些名为callgrind.out.*的文件。要查看分析结果,请使用:
kcachegrind callgrind.out.*
我建议在下一个窗口中单击“Self”列标题,否则它会显示“main()”是最耗时的任务。“Self”显示每个函数本身花费的时间,而不是与依赖项一起花费的时间。
较新的内核(例如最新的Ubuntu内核)附带了新的“perf”工具(apt-get-install-linux-tools)AKA perf_events。
这些都配有经典的采样分析器(手册页)以及很棒的时间图表!
重要的是,这些工具可以是系统评测,而不仅仅是进程评测-它们可以显示线程、进程和内核之间的交互,并让您了解进程之间的调度和I/O依赖关系。
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