我想从

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

to

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

由于您只想删除所有列名中的$符号,因此只需执行以下操作:

df = df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''))

OR

df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''), inplace=True)

其他回答

# This way it will work
import pandas as pd

# Define a dictionary 
rankings = {'test': ['a'],
        'odi': ['E'],
        't20': ['P']}

# Convert the dictionary into DataFrame
rankings_pd = pd.DataFrame(rankings)

# Before renaming the columns
print(rankings_pd)

rankings_pd.rename(columns = {'test':'TEST'}, inplace = True)

一个简单而“有趣”(和蟒蛇?)的解决方案:

df.rename(columns={x: x.replace('$', '') for x in df.columns})

哪里:

df = pd.DataFrame(columns=['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'])

步骤:

获取DataFrame的列作为列表:

df.columns

在DataFrames中重命名的方法:

df.rename()

属性以指定要重命名列:

columns={}

在字典中,您需要指定要重命名的列(在每个键中)以及它们将获得的新名称(每个值)

{'old_col_name': 'new_col_name', ...}

由于您的更改遵循一种模式,为了删除每列中的$字符,我们可以使用字典理解:

{x: x.replace('$', '') for x in df.columns}

重命名方法可以采用一个函数,例如:

In [11]: df.columns
Out[11]: Index([u'$a', u'$b', u'$c', u'$d', u'$e'], dtype=object)

In [12]: df.rename(columns=lambda x: x[1:], inplace=True)

In [13]: df.columns
Out[13]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd', u'e'], dtype=object)

如“使用文本数据:

df.columns = df.columns.str.replace('$', '')

另一个选项是使用正则表达式重命名:

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b':[3,4], '$c':[5,6]})

df = df.rename(columns=lambda x: re.sub('\$','',x))
>>> df
   a  b  c
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1  2  4  6