我想从
['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
to
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
我想从
['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
to
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
当前回答
由于您只想删除所有列名中的$符号,因此只需执行以下操作:
df = df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''))
OR
df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''), inplace=True)
其他回答
# This way it will work
import pandas as pd
# Define a dictionary
rankings = {'test': ['a'],
'odi': ['E'],
't20': ['P']}
# Convert the dictionary into DataFrame
rankings_pd = pd.DataFrame(rankings)
# Before renaming the columns
print(rankings_pd)
rankings_pd.rename(columns = {'test':'TEST'}, inplace = True)
一个简单而“有趣”(和蟒蛇?)的解决方案:
df.rename(columns={x: x.replace('$', '') for x in df.columns})
哪里:
df = pd.DataFrame(columns=['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'])
步骤:
获取DataFrame的列作为列表:
df.columns
在DataFrames中重命名的方法:
df.rename()
属性以指定要重命名列:
columns={}
在字典中,您需要指定要重命名的列(在每个键中)以及它们将获得的新名称(每个值)
{'old_col_name': 'new_col_name', ...}
由于您的更改遵循一种模式,为了删除每列中的$字符,我们可以使用字典理解:
{x: x.replace('$', '') for x in df.columns}
重命名方法可以采用一个函数,例如:
In [11]: df.columns
Out[11]: Index([u'$a', u'$b', u'$c', u'$d', u'$e'], dtype=object)
In [12]: df.rename(columns=lambda x: x[1:], inplace=True)
In [13]: df.columns
Out[13]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd', u'e'], dtype=object)
如“使用文本数据:
df.columns = df.columns.str.replace('$', '')
另一个选项是使用正则表达式重命名:
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b':[3,4], '$c':[5,6]})
df = df.rename(columns=lambda x: re.sub('\$','',x))
>>> df
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6