也许不是最优雅的解决方案，但这里有一个使用嵌套while循环的解决方案:

def transpose(lst):
    newlist = []
    i = 0
    while i < len(lst):
        j = 0
        colvec = []
        while j < len(lst):
            colvec.append(lst[j][i])
            j = j + 1
        newlist.append(colvec)
        i = i + 1
    return newlist

有三种选择:

1. Zip地图

solution1 = map(list, zip(*l))

2. 列表理解

solution2 = [list(i) for i in zip(*l)]

3.For循环附加

solution3 = []
for i in zip(*l):
    solution3.append((list(i)))

查看结果:

print(*solution1)
print(*solution2)
print(*solution3)

# [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]

下面是一个不一定是平方的列表的转置的解决方案:

maxCol = len(l[0])
for row in l:
    rowLength = len(row)
    if rowLength > maxCol:
        maxCol = rowLength
lTrans = []
for colIndex in range(maxCol):
    lTrans.append([])
    for row in l:
        if colIndex < len(row):
            lTrans[colIndex].append(row[colIndex])

More_itertools.unzip()很容易阅读，它也可以用于生成器。

import more_itertools
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r))      # a list of lists

或者同样的

import more_itertools
l = more_itertools.chunked(range(1,10), 3)
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r))      # a list of lists

方法1和2适用于Python 2或3，它们适用于不规则的矩形2D列表。这意味着内部列表彼此之间不需要具有相同的长度(粗糙的)或与外部列表(矩形的)相同的长度。其他的方法，很复杂。

设置

import itertools
import six

list_list = [[1,2,3], [4,5,6, 6.1, 6.2, 6.3], [7,8,9]]

方法1 - map()， zip_longest()

>>> list(map(list, six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-')))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]

six.moves.zip_longest()成为

Python中的itertools.izip_longest( itertools.zip_longest(

默认fillvalue为None。多亏了@jena的回答，where map()将内部元组更改为列表。这里它将迭代器转换为列表。感谢@Oregano和@badp的评论。

在Python 3中，将结果通过list()传递，以获得与方法2相同的2D列表。

方法2 -列表推导式，zip_longest()

>>> [list(row) for row in six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-')]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]

@inspectorG4dget替代。

method 3 - map()的map() -在Python 3.6中被破坏

>>> map(list, map(None, *list_list))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [None, 6.1, None], [None, 6.2, None], [None, 6.3, None]]

这个非常紧凑的@SiggyF第二个替代方案使用粗糙的2D列表，不像他的第一个代码使用numpy来转置和传递粗糙的列表。但是None必须是填充值。(不，传递给内部map()的None不是填充值。这意味着没有函数来处理每一列。列只是传递给外部map()，它将它们从元组转换为列表。)

在Python 3的某个地方，map()不再容忍所有这些滥用:第一个形参不能为None，而不规则迭代器只是被截断为最短的迭代器。其他方法仍然有效，因为这只适用于内部map()。

方法4 - map()的map()重新访问

>>> list(map(list, map(lambda *args: args, *list_list)))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]   // Python 2.7
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [None, 6.1, None], [None, 6.2, None], [None, 6.3, None]] // 3.6+

唉，在python3中，不规则的行不会变成不规则的列，它们只是被截断了。嘘嘘进步。

matrix = [[1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3],
          [1,2,3]]
    
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])

transposed = []
while len(transposed) < cols:
    transposed.append([])
    while len(transposed[-1]) < rows:
        transposed[-1].append(0)

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        transposed[j][i] = matrix[i][j]

for i in transposed:
    print(i)