当我在Tensorflow 2.0环境中执行命令sess = tf.Session()时，我得到了一个错误消息，如下所示:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
系统信息:
操作系统平台及发行版本:Windows 10 Python版本:3.7.1 Tensorflow版本:2.0.0-alpha0(已安装pip)
复制步骤: 安装:
PIP安装——升级PIP PIP install tensorflow==2.0.0-alpha0 PIP安装keras PIP install numpy==1.16.2
执行:
执行命令:import tensorflow as tf 执行命令:sess = tf.Session()
当前回答
如果你在做这件事的时候，
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.vgg16 import preprocess_input
import numpy as np
然后我建议你遵循这些步骤，注意:只适用于TensorFlow2和CPU进程 步骤1:告诉你的代码就像编译器是TF1一样，并禁用TF2行为，使用以下代码:
import tensorflow as tf
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
步骤2:当导入库时，提醒你的代码必须像TF1一样，是的，每一次。
tf.disable_v2_behavior()
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.vgg16 import preprocess_input
import numpy as np
结论:这应该工作，让我知道如果有什么问题，也如果它是GPU，然后提到添加keras后端代码。此外，TF2不支持会话，对此有单独的理解，TensorFlow上已经提到过，链接是: TensorFlow TF2中使用会话的页面 其他主要的TF2变化已经在这个链接中提到，它很长，但请通过它，使用Ctrl+F协助。链接, Effective TensorFlow 2 Page Link
其他回答
import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
同样的问题也发生在我身上
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello World ')
sess = tf.compat.v1.Session() *//I got the error on this step when I used
tf.Session()*
sess.run(hello)
尝试用tf.compact.v1.Session()替换它
我在更新Windows 10后第一次尝试谷歌Colab时也遇到了同样的问题。然后我改了一下，插入了两行，
tf.compat.v1.disable_eager_execution () sess = tf. compatat .v1. session ()
结果，一切都很顺利
如果这是你的代码，正确的解决方案是重写它不使用Session()，因为在TensorFlow 2中不再需要Session()
如果这只是你正在运行的代码，你可以通过运行降级到TensorFlow 1
pip3 install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.15.0
(或者TensorFlow 1的最新版本)
Tensorflow 2。x支持的热切执行默认情况下，因此会话不支持。
