reddit上的一个帖子提出了一个很有趣的问题:
尾递归函数可以简单地转换为迭代函数。其他的可以通过使用显式堆栈进行转换。每个递归都能转化为迭代吗?
文章中的(counter?)例子是:
(define (num-ways x y)
(case ((= x 0) 1)
((= y 0) 1)
(num-ways2 x y) ))
(define (num-ways2 x y)
(+ (num-ways (- x 1) y)
(num-ways x (- y 1))
当前回答
是的，显式地使用堆栈(但恕我直言，递归读起来要舒服得多)。
其他回答
递归函数执行流可以表示为树。 同样的逻辑可以通过循环来实现，循环使用数据结构遍历该树。 深度优先遍历可以使用堆栈完成，宽度优先遍历可以使用队列完成。
所以，答案是肯定的。为什么:https://stackoverflow.com/a/531721/2128327。
任何递归都可以在一个循环中完成吗?是的,因为 图灵机所做的一切都是通过执行一个循环完成的: 获取一条指令， 评估, 转到1。
递归不只是在堆栈上调用相同的函数，一旦函数消亡，它就会从堆栈中删除。因此，总是可以使用显式堆栈来管理使用迭代的相同操作的调用。 所以，所有递归代码都可以转换为迭代。
除了显式堆栈之外，另一种将递归转换为迭代的模式是使用蹦床。
在这里，函数要么返回最终结果，要么返回原本执行的函数调用的闭包。然后，初始化(蹦床)函数继续调用返回的闭包，直到达到最终结果。
这种方法适用于相互递归的函数，但恐怕它只适用于尾部调用。
http://en.wikipedia.org/wiki/Trampoline_(电脑)
递归在实际解释器或编译器中以堆栈或类似结构的形式实现。因此，您当然可以将递归函数转换为迭代函数，因为这就是它总是这样做的(如果是自动的)。您只是在以一种特别的方式复制编译器的工作，而且可能是一种非常丑陋和低效的方式。
这是一个迭代算法:
def howmany(x,y)
a = {}
for n in (0..x+y)
for m in (0..n)
a[[m,n-m]] = if m==0 or n-m==0 then 1 else a[[m-1,n-m]] + a[[m,n-m-1]] end
end
end
return a[[x,y]]
end
