Python有一个有序字典。那么有序集呢?
当前回答
我可以为您提供一个比OrderedSet更好的方法:boltons有一个纯python、2/3兼容的IndexedSet类型,它不仅是一个有序集,而且还支持索引(与列表一样)。
简单的pip install boltons(或复制setutils.py到你的代码库中),导入IndexedSet和:
>>> from boltons.setutils import IndexedSet
>>> x = IndexedSet(list(range(4)) + list(range(8)))
>>> x
IndexedSet([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x - set(range(2))
IndexedSet([2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x[-1]
7
>>> fcr = IndexedSet('freecreditreport.com')
>>> ''.join(fcr[:fcr.index('.')])
'frecditpo'
一切都是唯一的,并保持有序。完全披露:IndexedSet是我写的,但这也意味着如果有任何问题,您可以找我麻烦。:)
其他回答
在Python 2文档中有一个有序集(可能是新的链接)配方。它运行在Py2.6或更高版本和3.0或更高版本上,无需任何修改。该接口几乎与普通的set完全相同,除了初始化应该使用一个列表。
OrderedSet([1, 2, 3])
这是一个MutableSet,所以.union的签名与set的签名不匹配,但由于它包含__or__类似的东西可以很容易地添加:
@staticmethod
def union(*sets):
union = OrderedSet()
union.union(*sets)
return union
def union(self, *sets):
for set in sets:
self |= set
有一个pip库是这样做的:
pip install ordered-set
然后你可以使用它:
from ordered_set import OrderedSet
如果您正在使用有序集来维护有序的顺序,请考虑使用来自PyPI的有序集实现。sortedcontainers模块为此提供了一个SortedSet。一些好处:纯python,像c一样快的实现,100%的单元测试覆盖率,数小时的压力测试。
使用pip从PyPI安装很容易:
pip install sortedcontainers
注意,如果不能pip安装,只需从开源存储库中拉出sortedlist.py和sortedset.py文件。
安装完成后,您可以简单地:
from sortedcontainers import SortedSet
help(SortedSet)
sortedcontainers模块还维护了与几个备选实现的性能比较。
对于询问Python的包数据类型的注释,还有一种SortedList数据类型可用于有效地实现包。
正如其他人所说,OrderedDict在功能方面是有序集的超集,但如果你需要一个与API交互的集,并且不需要它是可变的,OrderedDict.keys()实际上是一个实现abc.collections.Set:
import random
from collections import OrderedDict, abc
a = list(range(0, 100))
random.shuffle(a)
# True
a == list(OrderedDict((i, 0) for i in a).keys())
# True
isinstance(OrderedDict().keys(), abc.Set)
注意事项是不可变性,必须像字典一样构建集合,但它很简单,只使用内置。
答案是否定的,但是您可以使用集合。OrderedDict来自Python标准库,其中只有键(值为None),用于相同的目的。
更新:从Python 3.7(和CPython 3.6)开始,标准dict保证保留顺序,并且比OrderedDict性能更好。(但是,为了向后兼容性,特别是可读性,您可能希望继续使用OrderedDict。)
下面是一个示例,说明如何使用dict作为有序集,在保留顺序的同时过滤掉重复项,从而模拟有序集。使用dict类方法fromkeys()创建一个dict,然后简单地要求返回keys()。
>>> keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo']
>>> list(dict.fromkeys(keywords))
['foo', 'bar', 'baz']
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