Python有一个有序字典。那么有序集呢?
当前回答
在Python 2文档中有一个有序集(可能是新的链接)配方。它运行在Py2.6或更高版本和3.0或更高版本上,无需任何修改。该接口几乎与普通的set完全相同,除了初始化应该使用一个列表。
OrderedSet([1, 2, 3])
这是一个MutableSet,所以.union的签名与set的签名不匹配,但由于它包含__or__类似的东西可以很容易地添加:
@staticmethod
def union(*sets):
union = OrderedSet()
union.union(*sets)
return union
def union(self, *sets):
for set in sets:
self |= set
其他回答
虽然有点晚了,但我已经编写了一个类setlist作为集合扩展的一部分,它完全实现了Sequence和Set
>>> from collections_extended import setlist
>>> sl = setlist('abracadabra')
>>> sl
setlist(('a', 'b', 'r', 'c', 'd'))
>>> sl[3]
'c'
>>> sl[-1]
'd'
>>> 'r' in sl # testing for inclusion is fast
True
>>> sl.index('d') # so is finding the index of an element
4
>>> sl.insert(1, 'd') # inserting an element already in raises a ValueError
ValueError
>>> sl.index('d')
4
GitHub: https://github.com/mlenzen/collections-extended
文档:http://collections-extended.lenzm.net/en/latest/
皮皮 https://pypi.python.org/pypi/collections-extended
对于许多目的来说,简单地调用sorted就足够了。例如
>>> s = set([0, 1, 2, 99, 4, 40, 3, 20, 24, 100, 60])
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 4, 20, 24, 40, 60, 99, 100]
如果你要重复使用它,调用排序函数会产生开销,所以你可能想要保存结果列表,只要你完成了对集合的更改。如果您需要维护唯一的元素并进行排序,我同意从具有任意值(如None)的集合中使用OrderedDict的建议。
我可以为您提供一个比OrderedSet更好的方法:boltons有一个纯python、2/3兼容的IndexedSet类型,它不仅是一个有序集,而且还支持索引(与列表一样)。
简单的pip install boltons(或复制setutils.py到你的代码库中),导入IndexedSet和:
>>> from boltons.setutils import IndexedSet
>>> x = IndexedSet(list(range(4)) + list(range(8)))
>>> x
IndexedSet([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x - set(range(2))
IndexedSet([2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x[-1]
7
>>> fcr = IndexedSet('freecreditreport.com')
>>> ''.join(fcr[:fcr.index('.')])
'frecditpo'
一切都是唯一的,并保持有序。完全披露:IndexedSet是我写的,但这也意味着如果有任何问题,您可以找我麻烦。:)
如果您正在使用有序集来维护有序的顺序,请考虑使用来自PyPI的有序集实现。sortedcontainers模块为此提供了一个SortedSet。一些好处:纯python,像c一样快的实现,100%的单元测试覆盖率,数小时的压力测试。
使用pip从PyPI安装很容易:
pip install sortedcontainers
注意,如果不能pip安装,只需从开源存储库中拉出sortedlist.py和sortedset.py文件。
安装完成后,您可以简单地:
from sortedcontainers import SortedSet
help(SortedSet)
sortedcontainers模块还维护了与几个备选实现的性能比较。
对于询问Python的包数据类型的注释,还有一种SortedList数据类型可用于有效地实现包。
ParallelRegression包提供了一个setList()有序集类,它比基于ActiveState配方的选项更具有方法完整性。它支持列表中可用的所有方法,以及集合中可用的大部分方法。
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