Python有一个有序字典。那么有序集呢?
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更新:这个答案在Python 3.7已经过时了。请参阅上面jrc的回答以获得更好的解决方案。出于历史原因,我将保留这个答案。
有序集在功能上是有序字典的一种特殊情况。
字典的键是唯一的。因此,如果忽略有序字典中的值(例如,将它们赋值为None),那么本质上是有序集。
从Python 3.1和2.7开始,就有了collections.OrderedDict。下面是OrderedSet的一个示例实现。(注意,只有少数方法需要定义或重写:集合。有序字典和集合。让我们来做繁重的工作。
import collections
class OrderedSet(collections.OrderedDict, collections.MutableSet):
def update(self, *args, **kwargs):
if kwargs:
raise TypeError("update() takes no keyword arguments")
for s in args:
for e in s:
self.add(e)
def add(self, elem):
self[elem] = None
def discard(self, elem):
self.pop(elem, None)
def __le__(self, other):
return all(e in other for e in self)
def __lt__(self, other):
return self <= other and self != other
def __ge__(self, other):
return all(e in self for e in other)
def __gt__(self, other):
return self >= other and self != other
def __repr__(self):
return 'OrderedSet([%s])' % (', '.join(map(repr, self.keys())))
def __str__(self):
return '{%s}' % (', '.join(map(repr, self.keys())))
difference = property(lambda self: self.__sub__)
difference_update = property(lambda self: self.__isub__)
intersection = property(lambda self: self.__and__)
intersection_update = property(lambda self: self.__iand__)
issubset = property(lambda self: self.__le__)
issuperset = property(lambda self: self.__ge__)
symmetric_difference = property(lambda self: self.__xor__)
symmetric_difference_update = property(lambda self: self.__ixor__)
union = property(lambda self: self.__or__)
其他回答
在Python 2文档中有一个有序集(可能是新的链接)配方。它运行在Py2.6或更高版本和3.0或更高版本上,无需任何修改。该接口几乎与普通的set完全相同,除了初始化应该使用一个列表。
OrderedSet([1, 2, 3])
这是一个MutableSet,所以.union的签名与set的签名不匹配,但由于它包含__or__类似的东西可以很容易地添加:
@staticmethod
def union(*sets):
union = OrderedSet()
union.union(*sets)
return union
def union(self, *sets):
for set in sets:
self |= set
更新:这个答案在Python 3.7已经过时了。请参阅上面jrc的回答以获得更好的解决方案。出于历史原因,我将保留这个答案。
有序集在功能上是有序字典的一种特殊情况。
字典的键是唯一的。因此,如果忽略有序字典中的值(例如,将它们赋值为None),那么本质上是有序集。
从Python 3.1和2.7开始,就有了collections.OrderedDict。下面是OrderedSet的一个示例实现。(注意,只有少数方法需要定义或重写:集合。有序字典和集合。让我们来做繁重的工作。
import collections
class OrderedSet(collections.OrderedDict, collections.MutableSet):
def update(self, *args, **kwargs):
if kwargs:
raise TypeError("update() takes no keyword arguments")
for s in args:
for e in s:
self.add(e)
def add(self, elem):
self[elem] = None
def discard(self, elem):
self.pop(elem, None)
def __le__(self, other):
return all(e in other for e in self)
def __lt__(self, other):
return self <= other and self != other
def __ge__(self, other):
return all(e in self for e in other)
def __gt__(self, other):
return self >= other and self != other
def __repr__(self):
return 'OrderedSet([%s])' % (', '.join(map(repr, self.keys())))
def __str__(self):
return '{%s}' % (', '.join(map(repr, self.keys())))
difference = property(lambda self: self.__sub__)
difference_update = property(lambda self: self.__isub__)
intersection = property(lambda self: self.__and__)
intersection_update = property(lambda self: self.__iand__)
issubset = property(lambda self: self.__le__)
issuperset = property(lambda self: self.__ge__)
symmetric_difference = property(lambda self: self.__xor__)
symmetric_difference_update = property(lambda self: self.__ixor__)
union = property(lambda self: self.__or__)
在官方库中没有OrderedSet。 我对所有数据结构做了详尽的备忘单,供您参考。
DataStructure = {
'Collections': {
'Map': [
('dict', 'OrderDict', 'defaultdict'),
('chainmap', 'types.MappingProxyType')
],
'Set': [('set', 'frozenset'), {'multiset': 'collection.Counter'}]
},
'Sequence': {
'Basic': ['list', 'tuple', 'iterator']
},
'Algorithm': {
'Priority': ['heapq', 'queue.PriorityQueue'],
'Queue': ['queue.Queue', 'multiprocessing.Queue'],
'Stack': ['collection.deque', 'queue.LifeQueue']
},
'text_sequence': ['str', 'byte', 'bytearray']
}
虽然有点晚了,但我已经编写了一个类setlist作为集合扩展的一部分,它完全实现了Sequence和Set
>>> from collections_extended import setlist
>>> sl = setlist('abracadabra')
>>> sl
setlist(('a', 'b', 'r', 'c', 'd'))
>>> sl[3]
'c'
>>> sl[-1]
'd'
>>> 'r' in sl # testing for inclusion is fast
True
>>> sl.index('d') # so is finding the index of an element
4
>>> sl.insert(1, 'd') # inserting an element already in raises a ValueError
ValueError
>>> sl.index('d')
4
GitHub: https://github.com/mlenzen/collections-extended
文档:http://collections-extended.lenzm.net/en/latest/
皮皮 https://pypi.python.org/pypi/collections-extended
对于许多目的来说,简单地调用sorted就足够了。例如
>>> s = set([0, 1, 2, 99, 4, 40, 3, 20, 24, 100, 60])
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 4, 20, 24, 40, 60, 99, 100]
如果你要重复使用它,调用排序函数会产生开销,所以你可能想要保存结果列表,只要你完成了对集合的更改。如果您需要维护唯一的元素并进行排序,我同意从具有任意值(如None)的集合中使用OrderedDict的建议。
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