Python有一个有序字典。那么有序集呢?
当前回答
答案是否定的,但是您可以使用集合。OrderedDict来自Python标准库,其中只有键(值为None),用于相同的目的。
更新:从Python 3.7(和CPython 3.6)开始,标准dict保证保留顺序,并且比OrderedDict性能更好。(但是,为了向后兼容性,特别是可读性,您可能希望继续使用OrderedDict。)
下面是一个示例,说明如何使用dict作为有序集,在保留顺序的同时过滤掉重复项,从而模拟有序集。使用dict类方法fromkeys()创建一个dict,然后简单地要求返回keys()。
>>> keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo']
>>> list(dict.fromkeys(keywords))
['foo', 'bar', 'baz']
其他回答
有一个pip库是这样做的:
pip install ordered-set
然后你可以使用它:
from ordered_set import OrderedSet
答案是否定的,但是您可以使用集合。OrderedDict来自Python标准库,其中只有键(值为None),用于相同的目的。
更新:从Python 3.7(和CPython 3.6)开始,标准dict保证保留顺序,并且比OrderedDict性能更好。(但是,为了向后兼容性,特别是可读性,您可能希望继续使用OrderedDict。)
下面是一个示例,说明如何使用dict作为有序集,在保留顺序的同时过滤掉重复项,从而模拟有序集。使用dict类方法fromkeys()创建一个dict,然后简单地要求返回keys()。
>>> keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo']
>>> list(dict.fromkeys(keywords))
['foo', 'bar', 'baz']
如果您已经在代码中使用了pandas,那么它的Index对象的行为就非常像一个有序集,如本文所示。
文章中的例子:
indA = pd.Index([1, 3, 5, 7, 9])
indB = pd.Index([2, 3, 5, 7, 11])
indA & indB # intersection
indA | indB # union
indA - indB # difference
indA ^ indB # symmetric difference
对于许多目的来说,简单地调用sorted就足够了。例如
>>> s = set([0, 1, 2, 99, 4, 40, 3, 20, 24, 100, 60])
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 4, 20, 24, 40, 60, 99, 100]
如果你要重复使用它,调用排序函数会产生开销,所以你可能想要保存结果列表,只要你完成了对集合的更改。如果您需要维护唯一的元素并进行排序,我同意从具有任意值(如None)的集合中使用OrderedDict的建议。
所以我也有一个小列表,我显然有可能引入非唯一的值。
我搜索是否存在某种唯一列表,但随后意识到在添加元素之前测试元素是否存在就可以了。
if(not new_element in my_list):
my_list.append(new_element)
我不知道这种简单的方法是否需要注意,但它解决了我的问题。
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