如果您已经在代码中使用了pandas，那么它的Index对象的行为就非常像一个有序集，如本文所示。

文章中的例子:

indA = pd.Index([1, 3, 5, 7, 9])
indB = pd.Index([2, 3, 5, 7, 11])

indA & indB  # intersection
indA | indB  # union
indA - indB  # difference
indA ^ indB  # symmetric difference

虽然有点晚了，但我已经编写了一个类setlist作为集合扩展的一部分，它完全实现了Sequence和Set

>>> from collections_extended import setlist
>>> sl = setlist('abracadabra')
>>> sl
setlist(('a', 'b', 'r', 'c', 'd'))
>>> sl[3]
'c'
>>> sl[-1]
'd'
>>> 'r' in sl  # testing for inclusion is fast
True
>>> sl.index('d')  # so is finding the index of an element
4
>>> sl.insert(1, 'd')  # inserting an element already in raises a ValueError
ValueError
>>> sl.index('d')
4

GitHub: https://github.com/mlenzen/collections-extended

文档:http://collections-extended.lenzm.net/en/latest/

皮皮 https://pypi.python.org/pypi/collections-extended

正如其他人所说，OrderedDict在功能方面是有序集的超集，但如果你需要一个与API交互的集，并且不需要它是可变的，OrderedDict.keys()实际上是一个实现abc.collections.Set:

import random
from collections import OrderedDict, abc

a = list(range(0, 100))
random.shuffle(a)

# True
a == list(OrderedDict((i, 0) for i in a).keys())

# True
isinstance(OrderedDict().keys(), abc.Set)   

注意事项是不可变性，必须像字典一样构建集合，但它很简单，只使用内置。

正如其他答案所提到的，对于python 3.7+，字典是按定义排序的。我们可以继承abc.collections.MutableSet或typing，而不是继承OrderedDict。MutableSet使用字典的键来存储我们的值。

import itertools
import typing

T = typing.TypeVar("T")

class OrderedSet(typing.MutableSet[T]):
    """A set that preserves insertion order by internally using a dict."""

    def __init__(self, iterable: typing.Iterator[T]):
        self._d = dict.fromkeys(iterable)

    def add(self, x: T) -> None:
        self._d[x] = None

    def discard(self, x: T) -> None:
        self._d.pop(x, None)

    def __contains__(self, x: object) -> bool:
        return self._d.__contains__(x)

    def __len__(self) -> int:
        return self._d.__len__()

    def __iter__(self) -> typing.Iterator[T]:
        return self._d.__iter__()

    def __str__(self):
        return f"{{{', '.join(str(i) for i in self)}}}"

    def __repr__(self):
        return f"<OrderedSet {self}>"

然后:

x = OrderedSet([1, 2, -1, "bar"])
x.add(0)
assert list(x) == [1, 2, -1, "bar", 0]

我在一个小库中添加了这些代码和一些测试，所以任何人都可以安装它。

如果您已经在代码中使用了pandas，那么它的Index对象的行为就非常像一个有序集，如本文所示。

文章中的例子:

indA = pd.Index([1, 3, 5, 7, 9])
indB = pd.Index([2, 3, 5, 7, 11])

indA & indB  # intersection
indA | indB  # union
indA - indB  # difference
indA ^ indB  # symmetric difference

PyPI上的实现

虽然其他人指出Python中还没有插入顺序保留集的内置实现，但我觉得这个问题缺少一个答案，它说明了在PyPI上可以找到什么。

这些是套餐:

有序集(基于Python) orderedset(基于Cython) collections-extended 波顿(在iterutils下。IndexedSet面向) Oset(最后更新于2012年)

其中一些实现是基于Raymond Hettinger发布到ActiveState的配方，在这里的其他回答中也提到了这个配方。

一些差异

有序集(版本1.1) 优点:O(1)用于索引查找(例如my_set[5]) Oset(版本0.1.3) 优点:O(1)用于移除(物品) 缺点:显然O(n)用于索引查找

这两个实现都有O(1)用于add(item)和__contains__(item) (my_set中的项目)。