在R中，当您需要根据列名检索列索引时，您可以这样做有没有办法对熊猫数据框架做同样的事情?

使用熊猫，我如何在没有标题的.csv文件中只读取列的子集(比如第4列和第7列)?我似乎不能用usecols来做这些。

我有一个四列的数据框架。我想把这个DataFrame转换成一个python字典。我希望第一列的元素是键，而同一行中其他列的元素是值。DataFrame:输出应该是这样的:字典:

如何改变这个输入(顺序:时间，输入，输出，文件):到这个输出(序列:时间，输出，输入，文件)?这是虚拟R数据:

我有两个熊猫数据帧，它们有一些相同的行。假设dataframe2是dataframe1的子集。我怎么能得到dataframe1的行不在dataframe2?df1df2预期结果:

我有两个具有相同(不连续)指标的级数s1和s2。我如何结合s1和s2是一个DataFrame的两列，并保持一个索引作为第三列?

下面是我生成一个数据框架的代码:然后我得到了数据框架:当我输入命令时:我得到:根据pandas的参考，axis=1代表列，我希望命令的结果是我的问题是:轴在熊猫中是什么意思?

我如何获得在python熊猫索引列名?这是一个数据框架的例子:我要做的是获取/设置dataframe索引标题。以下是我的尝试:有人知道怎么做吗?

我想对数据框架中的财务数据按顺序执行自己的复杂操作。例如，我正在使用以下来自雅虎财经的MSFT CSV文件:然后我做以下事情:这是最有效的方法吗?考虑到在pandas中对速度的关注，我认为必须有一些特

我有一个数据帧。我们就叫他鲍勃吧:我想连接这个数据帧的行(这将是另一个问题)。但看:Bob的列是因子。举个例子:我不太明白这一点，但我猜这些是进入鲍勃(卡拉克塔克斯国王的法庭)的列的因子水平的指数?不