我有一个熊猫数据框架如下所示:我想用空字符串删除NaN值,使其看起来像这样:
我有一个熊猫数据框架如下所示:我想用空字符串删除NaN值,使其看起来像这样:
数据帧D1中的分类变量V1可以有从A到z的字母表示的值。我想创建一个子集D2,其中不包括一些值,比如B、N和t。基本上,我想要一个与%中的%相反的命令
我有一个很少列的熊猫数据帧。现在我知道某些行是基于某个列值的异常值。例如列“Vol”的所有值都在12xx左右,其中一个值是4000(离群值)。现在我想排除那些Vol列像这样的行。所以,本质上,我需要在
我一直在处理从CSV导入的数据。Pandas将一些列更改为浮点数,所以现在这些列中的数字显示为浮点数!但是,我需要将它们显示为整数或不带逗号。是否有方法将它们转换为整数或不显示逗号?
我有一个很大的数据集,我想阅读特定的列或放弃所有其他列。我选择我不感兴趣的列:然后我想做的事情是:删除所有不需要的列。这是最优解吗?
我有一个现有的数据框架,我需要添加一个额外的列,其中将包含每一行相同的值。现有的df:新df:我知道如何附加现有的系列/数据帧列。但这是一个不同的情况,因为我所需要的是添加'Name'列,并将每一行设
我正在从csv创建一个DataFrame,如下所示:DataFrame有一个日期列。是否有一种方法可以创建一个新的DataFrame(或者只是覆盖现有的DataFrame),它只包含日期值落在指定日期
我正在使用Mocha测试我的NodeJS应用程序。我不知道如何使用它的代码覆盖功能。我试着在谷歌上搜索,但没有找到任何合适的教程。请帮助。
我正在使用这个数据框架:我想按名称聚合,然后按水果,以获得每个名称的水果总数。例如:我尝试按名称和水果分组,但我如何得到水果的总数?
在通过$.ajax()登录到一个网站后,我试图向该网站发送第二个$.ajax()请求-但当我检查使用FireBug发送的报头时,请求中没有会话cookie。我做错了什么?