我有一种情况，有时当我从df读取csv时，我会得到一个不需要的类似索引的列，名为无名:0。file.csvCSV是这样读取的:这太烦人了!有人知道怎么处理吗?

假设我有两个这样的数据框架:我想合并它们，所以我尝试这样做:我很开心但我尝试使用join方法，我一直认为它非常相似。我得到了这个:我错过了什么?

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我有一个熊猫DataFrame填充大部分实数，但有一些nan值在它以及。我怎么能把这些nan替换成它们所在列的平均值呢?这个问题与下面这个问题非常相似:numpy array:用列的平均值替换nan值

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我有一个动态的DataFrame，它工作得很好，但当没有数据要添加到DataFrame时，我得到一个错误。因此，我需要一个解决方案来创建一个只有列名的空DataFrame。现在我有这样的东西:PS:列

我如何能得到一个数据帧作为NumPy数组或Python列表的索引或列?

我在这里读了一些关于静态方法的文章，我想我理解滥用/过度使用静态方法会导致的问题。但是我并没有真正理解为什么很难模拟静态方法。我知道其他的模拟框架，比如PowerMock，可以做到这一点，但是为什么M

我想按两列对数据帧进行分组，然后在这些组中对聚合的结果进行排序。我现在想在每个组中按降序对“count”列排序，然后只取前三行。得到类似这样的东西:

I am trying to determine whether there is an entry in a Pandas column that has a particular value. I