我有一个DataFrame，在列中有许多缺失的值，我希望通过分组:看到Pandas已经删除了具有NaN目标值的行。(我想包括这些行!)因为我需要很多这样的操作(许多cols有缺失的值)，并且使用比中位

我们在python中使用Mock已经有一段时间了。现在，我们有这样一种情况，我们想模拟一个函数通常，模拟的方法是(假设foo是对象的一部分)甚至，如果我调用foo()几次，我可以使用现在，我面临这样一

给定一个pandas数据框架，其中包含可能分散在这里和那里的NaN值:问:如何确定哪些列包含NaN值?特别是，我能得到包含nan的列名的列表吗?

我有一个熊猫数据框架的列表，我想合并成一个熊猫数据框架。我使用的是Python 2.7.10和Pandas 0.16.2我创建的数据框架列表从:这将返回一个数据框架列表下面是一些示例数据我想把d1,

我有一个熊猫数据框架。我想按升序打印其中一列的唯一值。我是这样做的:问题是我得到的输出是None。

新版Pandas使用以下界面加载Excel文件:但如果我不知道有哪些床单呢?例如，我正在工作的excel文件，如下表数据1，数据2…，数据N, foo, bar但我不知道先验的N。有没有办法从熊猫的e

我有一个没有头的csv文件，有一个DateTime索引。我想重命名索引和列名，但使用df.rename()只重命名列名。错误吗?我的版本是0.12.0

在Pandas中有方法从数据帧中随机选择行吗?在R中，使用car包，有一个有用的函数some(x, n)，它类似于head，但在本例中，从x中随机选择10行。我也看了切片文档，似乎没有什么等价的。更新

我试图弄清楚如何同时添加多个列的熊猫与熊猫。我希望在一个步骤中做到这一点，而不是重复多个步骤。

DataFrame:代码:我试图只是循环聚合数据，但我得到了错误:ValueError:解包的值太多@EdChum，这是预期的输出:输出不是问题，我希望遍历每一组。