如何获得在计算机上安装的Python模块列表?


当前回答

我比较了五种方法来检索已安装的“模块”,所有这些都是我在这个线程中看到的

iter_modules help("modules") builtin_module_names pip list working_set
Includes distributions ✔️ ✔️
Includes modules (No built-in) ✔️ ✔️
Includes built-in modules ✔️ ✔️
Includes frozen ✔️ ✔️
Includes venv ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes global ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes editable installs ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes PyCharm helpers ✔️
Lowers capital letters ✔️
Time taken (665 modules total) 53.7 msec 1.03 sec 577 nsec 284 msec 36.2 usec

总结

PIP list和working_set是针对发行版的,而不是模块的。 Iter_modules和help("modules")非常相似,最大的区别是Iter_modules不包含内置模块。 PIP list和working_set非常相似,唯一不同的是working_set降低了所有大写字母。 内置模块只包含在help("modules")和builtin_module_names中。

相关的说明

发行版、包和模块通常具有相同的名称,因此很容易将它们误认为另一个。 importlib.util。Find_spec用于模块,区分大小写。 sys。Modules只列出导入的模块。

分布

我说分发而不是打包,因为我认为这样会减少误解。一个发行版/包可以包含多个包/模块。

已安装的发行版并不总是可以通过相同的名称导入。例如pip install Pillow是进口PIL。有时,一个发行版甚至可以导入多个模块。

方法(每列按顺序排列)

iter_modules

import pkgutil
{module.name for module in pkgutil.iter_modules()}

帮助("modules")(仅在终端中打印)

help("modules")

builtin_module_names

import sys
set(sys.builtin_module_names)

pip列表(仅在终端打印)

终端PIP清单

working_set

import pkg_resources
{pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

结论

对于终端,我建议使用help("modules")或python -c "help("modules") "。 在这个帖子中投票最多的答案 对于编程方式,我建议使用iter_modules + builtin_module_names。 这个答案在这个帖子里 然而,这是非常复杂的信息,请看我下面的最小示例。

import sys
import pkgutil

def get_installed_modules_names():
    iter_modules = {module.name for module in pkgutil.iter_modules()}
    builtin = sys.builtin_module_names
    return set.union(iter_modules, builtin)

其他回答

现在,我自己尝试了这些方法,我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉,实际上你不太关心stdlib,你知道安装python会得到什么。

真的,我想要我安装的东西。

令人惊讶的是,实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置,尽管不是在“冻结”的名称下,但python打包是如此奇怪,以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

我通常使用pip list来获取包的列表(带有版本)。

当然,这也适用于虚拟环境。要显示只在虚拟环境中安装了什么(而不是全局包),请使用pip list——local。

下面的文档显示了所有可用的pip列表选项,并提供了几个很好的示例。

从pip 1.3版本开始,您可以访问:

pip list

这似乎是“pip freeze”的语法糖。它将列出所有特定于您的安装或virtualenv的模块,以及它们的版本号。不幸的是,它不显示任何模块的当前版本号,也不洗碗或擦鞋。

如果安装了anaconda python发行版,也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

pip install pip-chill 
pip-chill