如果以上这些似乎都没有帮助，那么在我的环境中，系统升级被打破了，我无法升级pip。虽然它不会给你一个准确的列表，但你可以通过查看你的env>lib>python(版本在这里)>site-packages>来了解安装了哪些库。在这里，您可以很好地了解已安装的模块。

在ipython中，你可以输入“importTab”。 在标准的Python解释器中，您可以输入“help('modules')”。 在命令行中，您可以使用pydoc模块。 在脚本中，调用pkgutil.iter_modules()。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助，你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

pip3 freeze

全局运行此命令-将显示所有全局安装 在虚拟环境上运行此命令-将显示所有本地安装

从pip 1.3版本开始，您可以访问:

pip list

这似乎是“pip freeze”的语法糖。它将列出所有特定于您的安装或virtualenv的模块，以及它们的版本号。不幸的是，它不显示任何模块的当前版本号，也不洗碗或擦鞋。