我只是用它来查看当前使用的模块:

import sys as s
s.modules.keys()

显示在python上运行的所有模块。

对于所有内置模块使用:

s.modules

它是一个包含所有模块和导入对象的字典。

如果我们需要列出Python shell中已安装的包，可以使用help命令，如下所示

>>> help('modules package')

这会有所帮助

在终端或IPython中输入:

help('modules')

then

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

下面是一个python代码解决方案，它将返回已安装模块的列表。可以很容易地修改代码以包含版本号。

import subprocess
import sys
from pprint import pprint

installed_packages = reqs = subprocess.check_output([sys.executable, '-m', 'pip', 'freeze']).decode('utf-8')
installed_packages = installed_packages.split('\r\n')
installed_packages = [pkg.split('==')[0] for pkg in installed_packages if pkg != '']
pprint(installed_packages)

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

pip3 freeze

全局运行此命令-将显示所有全局安装 在虚拟环境上运行此命令-将显示所有本地安装