我只是用它来查看当前使用的模块:

import sys as s
s.modules.keys()

显示在python上运行的所有模块。

对于所有内置模块使用:

s.modules

它是一个包含所有模块和导入对象的字典。

警告:Adam Matan不鼓励在pip > 10.0中使用此功能。另外，请阅读下面@sinoroc的评论

这是受到Adam Matan的回答(公认的答案)的启发:

import tabulate
try:
  from pip import get_installed_distributions
except:
  from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions

tabpackages = []
for _, package in sorted([('%s %s' % (i.location, i.key), i) for i in get_installed_distributions()]):
  tabpackages.append([package.location, package.key, package.version])

print(tabulate.tabulate(tabpackages))

然后打印出一个表格的形式

19:33 pi@rpi-v3 [iot-wifi-2] ~/python$ python installed_packages.py
-------------------------------------------  --------------  ------
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  enum-compat     0.0.2
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  enum34          1.1.6
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  pexpect         4.2.1
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  ptyprocess      0.5.2
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  pygatt          3.2.0
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages  pyserial        3.4
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       bluepy          1.1.1
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       click           6.7
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       click-datetime  0.2
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       construct       2.8.21
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       pyaudio         0.2.11
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages       tabulate        0.8.2
-------------------------------------------  --------------  ------

这可以让您轻松地辨别安装了哪些包，哪些包没有安装sudo。

顺便说一句:我注意到，当我通过sudo安装一个包一次而不安装一次时，一个包优先，这样另一个包就不会被列出(只显示一个位置)。我相信只有本地目录中的文件才会被列出。这是可以改进的。

我比较了五种方法来检索已安装的“模块”，所有这些都是我在这个线程中看到的

总结

PIP list和working_set是针对发行版的，而不是模块的。 Iter_modules和help("modules")非常相似，最大的区别是Iter_modules不包含内置模块。 PIP list和working_set非常相似，唯一不同的是working_set降低了所有大写字母。 内置模块只包含在help("modules")和builtin_module_names中。

相关的说明

发行版、包和模块通常具有相同的名称，因此很容易将它们误认为另一个。 importlib.util。Find_spec用于模块，区分大小写。 sys。Modules只列出导入的模块。

分布

我说分发而不是打包，因为我认为这样会减少误解。一个发行版/包可以包含多个包/模块。

已安装的发行版并不总是可以通过相同的名称导入。例如pip install Pillow是进口PIL。有时，一个发行版甚至可以导入多个模块。

方法(每列按顺序排列)

iter_modules

import pkgutil
{module.name for module in pkgutil.iter_modules()}

帮助("modules")(仅在终端中打印)

help("modules")

builtin_module_names

import sys
set(sys.builtin_module_names)

pip列表(仅在终端打印)

终端PIP清单

working_set

import pkg_resources
{pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

结论

对于终端，我建议使用help("modules")或python -c "help("modules") "。 在这个帖子中投票最多的答案 对于编程方式，我建议使用iter_modules + builtin_module_names。 这个答案在这个帖子里 然而，这是非常复杂的信息，请看我下面的最小示例。

import sys
import pkgutil

def get_installed_modules_names():
    iter_modules = {module.name for module in pkgutil.iter_modules()}
    builtin = sys.builtin_module_names
    return set.union(iter_modules, builtin)

我需要找到AWS Lambda中默认可用的软件包的特定版本。我这样做是从这个页面的想法混搭。我要为子孙后代分享。

import pkgutil

__version__ = '0.1.1'

def get_ver(name):
    try:
        return str(__import__(name).__version__)
    except:
        return None

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': [{
                   'path': m.module_finder.path,
                   'name': m.name,
                   'version': get_ver(m.name),
                 } for m in list(pkgutil.iter_modules())
                 #if m.module_finder.path == "/var/runtime" # Uncomment this if you only care about a certain path
                ],
    }

我发现提供的boto3库已经过时了，代码失败并不是我的错。我只需要添加boto3和botocore到我的项目。但如果没有这个，我可能会一直在想我的代码很糟糕。

{
  "statusCode": 200,
  "body": [
    {
      "path": "/var/task",
      "name": "lambda_function",
      "version": "0.1.1"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "boto3",
      "version": "1.9.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "botocore",
      "version": "1.12.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "dateutil",
      "version": "2.7.5"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "docutils",
      "version": "0.14"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "jmespath",
      "version": "0.9.3"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_exception",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "s3transfer",
      "version": "0.1.13"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "six",
      "version": "1.11.0"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "urllib3",
      "version": "1.24.1"
    },
    {
      "path": "/var/lang/lib/python3.7",
      "name": "__future__",
      "version": null
    },
...

我所发现的也与他们官方公布的有所不同。在撰写本文时:

操作系统-亚马逊Linux AMI - amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 Linux内核- 4.14.77-70.59.amzn1.x86_64 AWS SDK for JavaScript - 2.290.0\ Python SDK (Boto 3) - 3-1.7.74 botocore-1.10.74

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助，你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

下面是一个python代码解决方案，它将返回已安装模块的列表。可以很容易地修改代码以包含版本号。

import subprocess
import sys
from pprint import pprint

installed_packages = reqs = subprocess.check_output([sys.executable, '-m', 'pip', 'freeze']).decode('utf-8')
installed_packages = installed_packages.split('\r\n')
installed_packages = [pkg.split('==')[0] for pkg in installed_packages if pkg != '']
pprint(installed_packages)