我通常使用pip list来获取包的列表(带有版本)。

当然，这也适用于虚拟环境。要显示只在虚拟环境中安装了什么(而不是全局包)，请使用pip list——local。

下面的文档显示了所有可用的pip列表选项，并提供了几个很好的示例。

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

我只是用它来查看当前使用的模块:

import sys as s
s.modules.keys()

显示在python上运行的所有模块。

对于所有内置模块使用:

s.modules

它是一个包含所有模块和导入对象的字典。

在windows上，在cmd中输入这个

c:\python\libs>python -m pip freeze

从pip 10开始，接受的答案将不再有效。开发团队已经删除了对get_installed_distribution例程的访问。在setuptools中有一个替代函数可以做同样的事情。下面是一个适用于pip 10的替代版本:

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

请让我知道它是否会工作在以前版本的pip，太。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本