如何获得在计算机上安装的Python模块列表?
当前回答
解决方案
不要与pip > 10.0一起使用!
我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:
import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
作为(太长的)一行:
sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
给:
['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24',
'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3',
'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1',
'werkzeug==0.9.4']
范围
该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域,涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。
我的用例
我将这个调用的结果添加到我的flask服务器,所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时,我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。
警告
我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时,它不会列出setup.py安装的包。
复制步骤:
Create a virtual environment$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $
Clone a git repo with setup.py
(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.
我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:
(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py
Install the python package from the git repo
(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install .
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1
如果我们从/tmp运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'
如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'
第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1,因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。
我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。
其他回答
help('modules')
在Python shell/提示符中。
下面是一个python代码解决方案,它将返回已安装模块的列表。可以很容易地修改代码以包含版本号。
import subprocess
import sys
from pprint import pprint
installed_packages = reqs = subprocess.check_output([sys.executable, '-m', 'pip', 'freeze']).decode('utf-8')
installed_packages = installed_packages.split('\r\n')
installed_packages = [pkg.split('==')[0] for pkg in installed_packages if pkg != '']
pprint(installed_packages)
警告:Adam Matan不鼓励在pip > 10.0中使用此功能。另外,请阅读下面@sinoroc的评论
这是受到Adam Matan的回答(公认的答案)的启发:
import tabulate
try:
from pip import get_installed_distributions
except:
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
tabpackages = []
for _, package in sorted([('%s %s' % (i.location, i.key), i) for i in get_installed_distributions()]):
tabpackages.append([package.location, package.key, package.version])
print(tabulate.tabulate(tabpackages))
然后打印出一个表格的形式
19:33 pi@rpi-v3 [iot-wifi-2] ~/python$ python installed_packages.py
------------------------------------------- -------------- ------
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages enum-compat 0.0.2
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages enum34 1.1.6
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages pexpect 4.2.1
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages ptyprocess 0.5.2
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages pygatt 3.2.0
/home/pi/.local/lib/python2.7/site-packages pyserial 3.4
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages bluepy 1.1.1
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages click 6.7
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages click-datetime 0.2
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages construct 2.8.21
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages pyaudio 0.2.11
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages tabulate 0.8.2
------------------------------------------- -------------- ------
这可以让您轻松地辨别安装了哪些包,哪些包没有安装sudo。
顺便说一句:我注意到,当我通过sudo安装一个包一次而不安装一次时,一个包优先,这样另一个包就不会被列出(只显示一个位置)。我相信只有本地目录中的文件才会被列出。这是可以改进的。
在windows上,在cmd中输入这个
c:\python\libs>python -m pip freeze
如果安装了anaconda python发行版,也可以使用
$conda list
除了上述解决方案。
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