在windows上，在cmd中输入这个

c:\python\libs>python -m pip freeze

解决方案

不要与pip > 10.0一起使用!

我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

作为(太长的)一行:

sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])

给:

['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24', 
 'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3', 
 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
 'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1', 
 'werkzeug==0.9.4']

范围

该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域，涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。

我的用例

我将这个调用的结果添加到我的flask服务器，所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时，我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。

警告

我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时，它不会列出setup.py安装的包。

复制步骤:

Create a virtual environment

$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $ 

Clone a git repo with setup.py

(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.

我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:

(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py

Install the python package from the git repo

(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install . 
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1

如果我们从/tmp运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'

如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'

第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1，因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。

我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。

如果我们需要列出Python shell中已安装的包，可以使用help命令，如下所示

>>> help('modules package')

如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

我只是用它来查看当前使用的模块:

import sys as s
s.modules.keys()

显示在python上运行的所有模块。

对于所有内置模块使用:

s.modules

它是一个包含所有模块和导入对象的字典。