有很多想法，我首先思考的是这两个:

pip

缺点:不总是安装

帮助(“模块”)

缺点:输出到控制台;使用损坏的模块(参见ubuntu…)可以段错误

我需要一个简单的方法，使用基本库，并与旧的python 2.x兼容

我明白了:listmodules.py

在2.5版本的文档源目录中隐藏了一个小脚本，它列出了Python安装的所有可用模块。

优点:

只使用imp、sys、os、re、time 设计用于运行Python 1.5.2及更新版本 源代码非常紧凑，所以你可以很容易地修补它，例如传递一个有bug的模块的异常列表(不要试图导入它们)

安装

pip install pkgutil

Code

import pkgutil

for i in pkgutil.iter_modules(None): # returns a tuple (path, package_name, ispkg_flag)
    print(i[1]) #or you can append it to a list

样例输出:

multiprocessing
netrc
nntplib
ntpath
nturl2path
numbers
opcode
pickle
pickletools
pipes
pkgutil

我比较了五种方法来检索已安装的“模块”，所有这些都是我在这个线程中看到的

总结

PIP list和working_set是针对发行版的，而不是模块的。 Iter_modules和help("modules")非常相似，最大的区别是Iter_modules不包含内置模块。 PIP list和working_set非常相似，唯一不同的是working_set降低了所有大写字母。 内置模块只包含在help("modules")和builtin_module_names中。

相关的说明

发行版、包和模块通常具有相同的名称，因此很容易将它们误认为另一个。 importlib.util。Find_spec用于模块，区分大小写。 sys。Modules只列出导入的模块。

分布

我说分发而不是打包，因为我认为这样会减少误解。一个发行版/包可以包含多个包/模块。

已安装的发行版并不总是可以通过相同的名称导入。例如pip install Pillow是进口PIL。有时，一个发行版甚至可以导入多个模块。

方法(每列按顺序排列)

iter_modules

import pkgutil
{module.name for module in pkgutil.iter_modules()}

帮助("modules")(仅在终端中打印)

help("modules")

builtin_module_names

import sys
set(sys.builtin_module_names)

pip列表(仅在终端打印)

终端PIP清单

working_set

import pkg_resources
{pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

结论

对于终端，我建议使用help("modules")或python -c "help("modules") "。 在这个帖子中投票最多的答案 对于编程方式，我建议使用iter_modules + builtin_module_names。 这个答案在这个帖子里 然而，这是非常复杂的信息，请看我下面的最小示例。

import sys
import pkgutil

def get_installed_modules_names():
    iter_modules = {module.name for module in pkgutil.iter_modules()}
    builtin = sys.builtin_module_names
    return set.union(iter_modules, builtin)

在windows上，在cmd中输入这个

c:\python\libs>python -m pip freeze

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。