我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132,每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?
下面是一些示例数据:
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132,每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?
下面是一些示例数据:
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
当前回答
下面这个简单的命令对我有用:
myDf <- as.data.frame(myList)
参考(Quora的答案)
> myList <- list(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))
> myList
$a
[1] 1 2 3
$b
[1] 4 5 6
> myDf <- as.data.frame(myList)
a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6
> class(myDf)
[1] "data.frame"
但如果不清楚如何将列表转换为数据帧,则会失败:
> myList <- list(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6, 7))
> myDf <- as.data.frame(myList)
函数错误(…), row.names = NULL,检查。rows = FALSE, check.names = TRUE,: 参数暗示不同的行数:3,4
注意:答案是朝着问题的标题,可能会跳过问题的一些细节
其他回答
或者你可以使用tibble包(来自tidyverse):
#create examplelist
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
#package tidyverse
library(tidyverse)
#make a dataframe (or use as_tibble)
df <- as_data_frame(l,.name_repair = "unique")
修正样本数据,使其符合原始描述“每个项目是一个长度为20的列表”
mylistlist <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
我们可以像这样把它转换成一个数据帧:
data.frame(t(sapply(mylistlist,c)))
Sapply将其转换为矩阵。 data.frame将矩阵转换为数据帧。
导致:
这是最后对我有用的方法:
do.call(“rbind”, lapply(S1, as.data.frame))
用rbind
do.call(rbind.data.frame, your_list)
编辑:以前的版本返回list的data.frame而不是向量(正如@IanSudbery在评论中指出的那样)。
对于使用purrr系列解决方案的并行(多核,多会话等)解决方案,使用:
library (furrr)
plan(multisession) # see below to see which other plan() is the more efficient
myTibble <- future_map_dfc(l, ~.x)
其中l是列表。
要对最有效的计划()进行基准测试,您可以使用:
library(tictoc)
plan(sequential) # reference time
# plan(multisession) # benchamark plan() goes here. See ?plan().
tic()
myTibble <- future_map_dfc(l, ~.x)
toc()