我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin

您可以使用所需的python版本调用virtualenv。例如：

python3 -m virtualenv venv

或者直接指向虚拟路径。例如，对于窗口：

c:\Python34\Scripts\virtualenv.exe venv

通过运行：

venv/bin/python

Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  5 2015, 21:12:44) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

您可以看到安装在虚拟环境中的python版本

这对我有用

sudo apt-get install python3-minimal

virtualenv --no-site-packages --distribute -p /usr/bin/python3 ~/.virtualenvs/py3

在我的Windows下，这是有效的：

virtualenv --python=c:\Python25\python.exe envname

没有python.exe，我得到了Windows错误：[错误5]访问被拒绝我用virtualenv1.6.1安装了Python2.7.1，我想要Python2.5。

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

正如在多个答案中已经提到的，使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而，每个人都应该注意的一个小陷阱是，如果在bash_aliases中设置了python的别名，例如：

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此，在这个场景中，在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6，而不管使用什么解释器来创建环境：

virtualenv venv --python=pythonX.X