我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

假设我想使用python 3.8，而我使用的是MacOS。

brew install python@3.8

然后

python3.8 -m venv venv

这对我有用

sudo apt-get install python3-minimal

virtualenv --no-site-packages --distribute -p /usr/bin/python3 ~/.virtualenvs/py3

从Python 3开始，文档建议使用以下方法创建虚拟环境：

python3 -m venv "my_env_name"

请注意，venv不允许使用其他版本的Python创建虚拟环境。为此，请安装并使用virtualenv包。

过时的信息

pyvenv脚本可用于创建虚拟环境：

pyvenv "/path/to/new/virtual/environment"

自Python 3.6以来已弃用。

有一种更简单的方法，

virtualenv venv --python=python2.7

感谢您的评论，只有在系统级安装了python2.7（例如/usr/bin/python2.7）时，这才有效。

否则，如果你正在使用自制程序，你可以使用路径来给你想要的。

virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python

您可以找到安装python（Linux）或py-0p（Windows）的路径

这也适用于python 3。

which python3
>> /usr/local/bin/python3
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3

最终冷凝至：

virtualenv venv -p `which python`
virtualenv venv -p `which python3`