很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

正如在多个答案中已经提到的，使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而，每个人都应该注意的一个小陷阱是，如果在bash_aliases中设置了python的别名，例如：

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此，在这个场景中，在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6，而不管使用什么解释器来创建环境：

virtualenv venv --python=pythonX.X

您应该安装Python版本。如果你有，那么基本上，

利用virtualenv，

virtualenv --python=python3.8 env/place/you/want/to/save/to

与venv

python3.8 -m venv env/place/you/want/to/save/to

以上示例适用于python3.8，您可以将其更改为具有不同版本的虚拟环境，前提是这些虚拟环境已安装在您的计算机中。

-p方法运行良好，但您必须记住每次都使用它。如果您的目标是切换到较新版本的Python，这是一个痛苦，也可能导致错误。

您的另一个选项是设置一个环境变量，该变量的作用与-p相同。通过~/.bashrc文件或管理登录会话的环境变量的任何位置设置：

export VIRTUALENV_PYTHON=/path/to/desired/version

然后，每当您不在命令行上指定-p时，virtualenv就会使用它。

我使用Windows，所以应该在pthon路径上使用.exe

virtualenv -p=C:\Python27\python2.exe <envname>

我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin