很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

对于Mac（High Sierra），在python3上安装virtualenv并为python2创建virtualenv：

 $ python3 -m pip install virtualenv
 $ python3 -m virtualenv --python=python2 vp27
 $ source vp27/bin/activate
 (vp27)$ python --version
 Python 2.7.14

有一种更简单的方法，

virtualenv venv --python=python2.7

感谢您的评论，只有在系统级安装了python2.7（例如/usr/bin/python2.7）时，这才有效。

否则，如果你正在使用自制程序，你可以使用路径来给你想要的。

virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python

您可以找到安装python（Linux）或py-0p（Windows）的路径

这也适用于python 3。

which python3
>> /usr/local/bin/python3
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3

最终冷凝至：

virtualenv venv -p `which python`
virtualenv venv -p `which python3`

我将此答案用于Windows

https://stackoverflow.com/a/22793687/15435022

py -3.4 -m venv c:\path\to\wherever\you\want\it

sudo添加apt存储库ppa：死蛇/ppa

sudo apt更新

sudo apt install python_version（例如：sudo apt-install python3.8）

python_version-m venv env（例如：python3.8-m venv nv）

.env/bin/activate

以上步骤将解决python版本的env问题。

-p方法运行良好，但您必须记住每次都使用它。如果您的目标是切换到较新版本的Python，这是一个痛苦，也可能导致错误。

您的另一个选项是设置一个环境变量，该变量的作用与-p相同。通过~/.bashrc文件或管理登录会话的环境变量的任何位置设置：

export VIRTUALENV_PYTHON=/path/to/desired/version

然后，每当您不在命令行上指定-p时，virtualenv就会使用它。