对于Mac（High Sierra），在python3上安装virtualenv并为python2创建virtualenv：

 $ python3 -m pip install virtualenv
 $ python3 -m virtualenv --python=python2 vp27
 $ source vp27/bin/activate
 (vp27)$ python --version
 Python 2.7.14

这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上，可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本，然后运行：

py -[my version] -m venv env

这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如：

py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate

这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

UBUNTU 19.04/全局Python 3.7。

这对我很有用，使用推荐的venv为python3开发启用了Python3.8环境。

安装3.8和3.8 venv模块：$sudo apt install python3.8 python3.8-venv加上您需要的任何其他模块

使用您想要的python版本创建虚拟环境

$ /usr/bin/python3.8 -m venv python38-env

切换到虚拟环境

$ source python38-env/bin/activate

python -V = python 3.8

这是virtualenv的错误。只是升级你的pip应该是解决方案。

pip安装—升级virtualenv

从Python 3开始，文档建议使用以下方法创建虚拟环境：

python3 -m venv "my_env_name"

请注意，venv不允许使用其他版本的Python创建虚拟环境。为此，请安装并使用virtualenv包。

过时的信息

pyvenv脚本可用于创建虚拟环境：

pyvenv "/path/to/new/virtual/environment"

自Python 3.6以来已弃用。