如何为指定版本的Python创建虚拟环境?
当前回答
UBUNTU 19.04/全局Python 3.7。
这对我很有用,使用推荐的venv为python3开发启用了Python3.8环境。
安装3.8和3.8 venv模块:$sudo apt install python3.8 python3.8-venv加上您需要的任何其他模块
使用您想要的python版本创建虚拟环境
$ /usr/bin/python3.8 -m venv python38-env
切换到虚拟环境
$ source python38-env/bin/activate
python -V = python 3.8
其他回答
当您在共享托管环境中,需要从源代码安装和编译Python,然后从Python版本创建venv时,可以遵循以下步骤。对于Python 2.7.9。你会按照以下思路做一些事情:
mkdir ~/src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar -zxvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
mkdir ~/.localpython
./configure --prefix=$HOME/.localpython
make
make install
虚拟环境
cd ~/src
wget https://pypi.python.org/packages/5c/79/5dae7494b9f5ed061cff9a8ab8d6e1f02db352f3facf907d9eb614fb80e9/virtualenv-15.0.2.tar.gz#md5=0ed59863994daf1292827ffdbba80a63
tar -zxvf virtualenv-15.0.2.tar.gz
cd virtualenv-15.0.2/
~/.localpython/bin/python setup.py install
virtualenv ve -p $HOME/.localpython/bin/python2.7
source ve/bin/activate
当然,这可以适用于任何您想要复制您工作和部署的环境的情况。
这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上,可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本,然后运行:
py -[my version] -m venv env
这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如:
py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate
这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。
〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境(env)。Python 3.7已不在系统中,因此我无法降级Python,以安装所需的包。
此外,我想在虚拟环境(venv)中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。
下载Python版本源文件:
我从
https://www.python.org/downloads/source/
to
/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz
然后,我将存档(源文件)提取到
/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/
安装:
[注:在我的系统env中,不是venv。]
cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure ## 17 sec
time make ## 1 min 51 sec
time sudo make install ## 18 sec
time make clean ## 0.3 sec
检查已安装的Python版本:
$ which python
/usr/bin/python
$ python --version
Python 3.8.0
$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7
$ python ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
$ python3.7 ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0]
>>>
$ python3.7 --version
Python 3.7.4
如何为特定的Python版本创建venv:
https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python,则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境,请确定要放置虚拟环境的目录,并以脚本的形式运行venv模块,路径如下:python3-m venv教程env这将创建教程env目录(如果它不存在),并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...
创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]:
python3.7 -m venv ~/venv/py3.7 ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate ## activate that venv
deactivate ## deactivate that venv (when done, there)
添加到~/.bashrc:
alias p37='echo " [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'
测试Python 3.7 venv:
$ p37
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]
(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4
(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0]
>>>
是的,您只需要安装另一版本的python,并在命令中定义另一版本python的位置,如:
virtualenv/home/copayroll/Documents/env-p/usr/bin/python3
在Linux Ubuntu 21.04(当前为Python 3.9.5)上,我需要获得Python 3.7.8的虚拟版本。开始工作的完整步骤:
查找所需的Python版本源代码,例如3.7.8在这里:https://www.python.org/downloads/release/python-378/
下载Gzipped源代码tarball
使用tar zxvf Python-3.0.8.tgz解压缩(如果与3.7.8不同,请根据需要修改版本号)
使用以下命令将解压缩的文件夹复制到/usr/bin:sudo cp-r Python-3.78/usr/bin
cd /usr/bin/Python-3.7.8/
如果您想了解目前的内容,请检查内容:ls
sudo time ./configure
sudo time make
time sudo make install
time make clean
检查python的设置和报告方式:
which python
python --version
应该都与您的主要安装有关(Python 3.9.5适用于我)
要检查新安装,请执行以下操作:
which python 3.7
python3.7 --version
应与3.7.8安装相关
如果要运行它进行检查,请执行以下操作:
python3.7
exit()
安装供应商:
sudo apt install venv
要创建venv(可能在您的repo中,如果是,请将.venv添加到.gitignore中):
python3.7 -m venv .venv
要激活您的venv:
source .venv/bin/activate
检查您的版本:
python --version
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