如何为指定版本的Python创建虚拟环境?


当前回答

UBUNTU 19.04/全局Python 3.7。

这对我很有用,使用推荐的venv为python3开发启用了Python3.8环境。

安装3.8和3.8 venv模块:$sudo apt install python3.8 python3.8-venv加上您需要的任何其他模块

使用您想要的python版本创建虚拟环境

$ /usr/bin/python3.8 -m venv python38-env

切换到虚拟环境

$ source python38-env/bin/activate

python -V = python 3.8

其他回答

virtualenv -p python3 myenv

创建virtualenv的链接

这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上,可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本,然后运行:

py -[my version] -m venv env

这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如:

py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate

这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。

以下是如何在Visual Studio Code文件夹中创建虚拟环境的步骤:我使用了Powershell(管理员模式):1.我创建了一个VSCode文件夹-“D:\Code_Python_VE”,希望在其中创建虚拟环境。2.接下来,我键入命令-“pip3 install virtualenv”。(D:\Code_Python_VE>pip3安装virtualenv)3.D:\Code_Python_VE>python3-m venv项目_env4.D:\Code_Python_VE>project_env\Scripts\activate.bat5.D:\Code_Python_VE>ls-这将列出一个新目录“project_env”。6.D:\Code_Python_VE>代码。这将启动Visual Studio代码。确保命令为(code.)。7.使用以下内容创建launch.jason:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 1)",
            "program": "${file}"
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 2)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

(请搜索如何转到“调试”窗口并在VS代码中添加新配置)。

在Visual studio代码中按F1,命令托盘将打开-选择Python解释器并选择虚拟环境project_env。添加带有一个语句打印的test.py文件(“Hello World”)。运行此程序。在Visual studio代码终端中-(project_env)d:\Code_Python_VE>Python-m pip安装--升级我希望这有帮助。

这对我有用

sudo apt-get install python3-minimal

virtualenv --no-site-packages --distribute -p /usr/bin/python3 ~/.virtualenvs/py3

这是virtualenv的错误。只是升级你的pip应该是解决方案。

pip安装—升级virtualenv