您可以使用所需的python版本调用virtualenv。例如：

python3 -m virtualenv venv

或者直接指向虚拟路径。例如，对于窗口：

c:\Python34\Scripts\virtualenv.exe venv

通过运行：

venv/bin/python

Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  5 2015, 21:12:44) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

您可以看到安装在虚拟环境中的python版本

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

当您在共享托管环境中，需要从源代码安装和编译Python，然后从Python版本创建venv时，可以遵循以下步骤。对于Python 2.7.9。你会按照以下思路做一些事情：

mkdir ~/src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar -zxvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
mkdir ~/.localpython
./configure --prefix=$HOME/.localpython
make
make install

虚拟环境

cd ~/src
wget https://pypi.python.org/packages/5c/79/5dae7494b9f5ed061cff9a8ab8d6e1f02db352f3facf907d9eb614fb80e9/virtualenv-15.0.2.tar.gz#md5=0ed59863994daf1292827ffdbba80a63
tar -zxvf virtualenv-15.0.2.tar.gz
cd virtualenv-15.0.2/
~/.localpython/bin/python setup.py install
virtualenv ve -p $HOME/.localpython/bin/python2.7
source ve/bin/activate   

当然，这可以适用于任何您想要复制您工作和部署的环境的情况。

仅适用于windows

在电脑中安装特定版本的python转到要创建虚拟环境的目录在文件资源管理器的位置栏中键入cmd并按enter键在cmd类型->pip上安装virtualenv然后在cmd中键入以下命令，使用virtualenv库创建虚拟env。->virtualenv-p=“C:\location of python\python.exe”<virtualenv_name>

它在安装了python 2的windows上对我有效：

步骤1：安装python 3版本。步骤2：为创建env文件夹虚拟环境。步骤3:c:\Python37\python-m venvc： \path\到\env。

这是我如何在现有的python2安装上创建Python3虚拟环境的。

您可以使用所需的python版本调用virtualenv。例如：

python3 -m virtualenv venv

或者直接指向虚拟路径。例如，对于窗口：

c:\Python34\Scripts\virtualenv.exe venv

通过运行：

venv/bin/python

Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  5 2015, 21:12:44) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

您可以看到安装在虚拟环境中的python版本