正如在多个答案中已经提到的，使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而，每个人都应该注意的一个小陷阱是，如果在bash_aliases中设置了python的别名，例如：

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此，在这个场景中，在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6，而不管使用什么解释器来创建环境：

virtualenv venv --python=pythonX.X

这对我有用

sudo apt-get install python3-minimal

virtualenv --no-site-packages --distribute -p /usr/bin/python3 ~/.virtualenvs/py3

〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境（env）。Python 3.7已不在系统中，因此我无法降级Python，以安装所需的包。

此外，我想在虚拟环境（venv）中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。

---

下载Python版本源文件：

我从

https://www.python.org/downloads/source/

to

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz

然后，我将存档（源文件）提取到

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/

---

安装：

[注：在我的系统env中，不是venv。]

cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure                 ## 17 sec
time make                        ## 1 min 51 sec
time sudo make install           ## 18 sec
time make clean                  ## 0.3 sec

---

检查已安装的Python版本：

$ which python
/usr/bin/python

$ python --version
Python 3.8.0

$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7

$ python    ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ python3.7    ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0]
>>>

$ python3.7 --version                                                                                                 
Python 3.7.4

---

如何为特定的Python版本创建venv：

https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python，则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境，请确定要放置虚拟环境的目录，并以脚本的形式运行venv模块，路径如下：python3-m venv教程env这将创建教程env目录（如果它不存在），并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...

---

创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]：

python3.7 -m venv ~/venv/py3.7      ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate    ## activate that venv
deactivate                          ## deactivate that venv (when done, there)

添加到~/.bashrc：

alias p37='echo "   [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'

---

测试Python 3.7 venv：

$ p37                                                                                                                 
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]

(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4

(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] 
>>>

在我的Windows下，这是有效的：

virtualenv --python=c:\Python25\python.exe envname

没有python.exe，我得到了Windows错误：[错误5]访问被拒绝我用virtualenv1.6.1安装了Python2.7.1，我想要Python2.5。

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin