正如在多个答案中已经提到的，使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而，每个人都应该注意的一个小陷阱是，如果在bash_aliases中设置了python的别名，例如：

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此，在这个场景中，在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6，而不管使用什么解释器来创建环境：

virtualenv venv --python=pythonX.X

正如在多个答案中已经提到的，使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而，每个人都应该注意的一个小陷阱是，如果在bash_aliases中设置了python的别名，例如：

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此，在这个场景中，在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6，而不管使用什么解释器来创建环境：

virtualenv venv --python=pythonX.X

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin

注意：对于Python 3.3+，请参阅下面Aelfin的答案。

在创建virtualenv实例时，使用--python（或short-p）选项指定要使用的python可执行文件，例如：

virtualenv --python="/usr/bin/python2.6" "/path/to/new/virtualenv/"

在窗口上：

py -3.4x32 -m venv venv34

or

py -2.6.2 -m venv venv26

这使用py启动器，它将为您找到正确的python可执行文件（假设您已经安装了它）。