我正在考虑使用Docker在持续集成(CI)服务器上构建依赖关系,这样我就不必在代理本身上安装所有运行时和库。
为了实现这一点,我需要将容器内部构建的构建工件复制回主机。这可能吗?
我正在考虑使用Docker在持续集成(CI)服务器上构建依赖关系,这样我就不必在代理本身上安装所有运行时和库。
为了实现这一点,我需要将容器内部构建的构建工件复制回主机。这可能吗?
当前回答
对于任何试图使用MySQL容器并在您的计算机上本地存储卷的人来说。我使用了这个问题的顶级回复中提供的语法。但必须使用MySQL特有的特定路径
docker cp imageIdHere:/var/lib/mysql pathToYourLocalMachineHere
其他回答
作为一个更通用的解决方案,Jenkins有一个CloudBees插件可以在Docker容器中构建。您可以从Docker注册表中选择要使用的图像,或者定义要构建和使用的Dockerfile。
它将把工作区作为一个卷装载到容器中(使用适当的用户),将其设置为工作目录,执行您请求的任何命令(在容器内)。您还可以使用docker工作流插件(如果您更喜欢代码而不是UI),使用image.inside(){}命令来完成此操作。
基本上,所有这些都要烘焙到CI/CD服务器中,然后再进行一些。
docker cp[OPTIONS]CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH将从容器复制到主机。
例如docker cp测试:/opt/file1/etc/
对于Vice Versa:
docker cp[OPTIONS]SRC_PATH CONTAINER:DEST_PATH从主机复制到容器。
如果您只想装载一个文件夹,而不是为容器创建特殊存储,则可以使用bind而不是volume:
使用标签构建图像:码头建造-t<图像>运行映像并绑定app.py存储的当前$(pwd)目录,并将其映射到容器内的/root/example/。docker run--mount type=bind,source=“$(pwd)”,target=/root/example/<image>python app.py
这也可以在SDK中完成,例如python。如果你已经构建了一个容器,你可以通过控制台(docker ps-a)查找这个名称,这个名称似乎是科学家和形容词(即“relaxed_pasteur”)的连接。
查看帮助(container.get_archive):
Help on method get_archive in module docker.models.containers:
get_archive(path, chunk_size=2097152) method of docker.models.containers.Container instance
Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
archive.
Args:
path (str): Path to the file or folder to retrieve
chunk_size (int): The number of bytes returned by each iteration
of the generator. If ``None``, data will be streamed as it is
received. Default: 2 MB
Returns:
(tuple): First element is a raw tar data stream. Second element is
a dict containing ``stat`` information on the specified ``path``.
Raises:
:py:class:`docker.errors.APIError`
If the server returns an error.
Example:
>>> f = open('./sh_bin.tar', 'wb')
>>> bits, stat = container.get_archive('/bin/sh')
>>> print(stat)
{'name': 'sh', 'size': 1075464, 'mode': 493,
'mtime': '2018-10-01T15:37:48-07:00', 'linkTarget': ''}
>>> for chunk in bits:
... f.write(chunk)
>>> f.close()
因此,类似这样的东西将从容器中的指定路径(/output)拉出到主机并解压缩tar。
import docker
import os
import tarfile
# Docker client
client = docker.from_env()
#container object
container = client.containers.get("relaxed_pasteur")
#setup tar to write bits to
f = open(os.path.join(os.getcwd(),"output.tar"),"wb")
#get the bits
bits, stat = container.get_archive('/output')
#write the bits
for chunk in bits:
f.write(chunk)
f.close()
#unpack
tar = tarfile.open("output.tar")
tar.extractall()
tar.close()
另一个好的选择是首先构建容器,然后使用-c标志和shell解释器运行它,以执行一些命令
docker run --rm -i -v <host_path>:<container_path> <mydockerimage> /bin/sh -c "cp -r /tmp/homework/* <container_path>"
上述命令执行以下操作:
-i=以交互模式运行容器
--rm=执行后删除容器。
-v=将文件夹作为卷从主机路径共享到容器路径。
最后,/bin/sh-c允许您引入一个命令作为参数,该命令会将作业文件复制到容器路径。
我希望这个额外的答案可以帮助你