在主机系统（容器外部）上创建一个数据目录，并将其装载到容器内部可见的目录中。这将文件放置在主机系统上的已知位置，并使主机系统中的工具和应用程序可以轻松访问文件

docker run -d -v /path/to/Local_host_dir:/path/to/docker_dir docker_image:tag

docker run -dit --rm IMAGE
docker cp CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/

如果您只想装载一个文件夹，而不是为容器创建特殊存储，则可以使用bind而不是volume：

使用标签构建图像：码头建造-t<图像>运行映像并绑定app.py存储的当前$（pwd）目录，并将其映射到容器内的/root/example/。docker run--mount type=bind，source=“$（pwd）”，target=/root/example/<image>python app.py

要将文件从容器复制到主机，可以使用以下命令

docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target

下面是一个示例：

$ sudo docker cp goofy_roentgen:/out_read.jpg .

这里，高飞_伦琴是我从以下命令中获得的容器名称：

$ sudo docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
1b4ad9311e93        bamos/openface      "/bin/bash"         33 minutes ago      Up 33 minutes       0.0.0.0:8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp   goofy_roentgen

您还可以使用（部分）容器ID。以下命令相当于第一个

$ sudo docker cp 1b4a:/out_read.jpg .

装载一个“卷”并将工件复制到其中：

mkdir artifacts
docker run -i -v ${PWD}/artifacts:/artifacts ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# ... build software here ...
cp <artifact> /artifacts
# ... copy more artifacts into `/artifacts` ...
COMMANDS

然后，当构建完成并且容器不再运行时，它已经将构建中的工件复制到主机上的工件目录中。

Edit

注意：当您这样做时，可能会遇到docker用户的用户id与当前运行用户的用户id匹配的问题。也就是说，/fartifacts中的文件将显示为用户所有，用户的UID在docker容器中使用。解决此问题的一种方法可能是使用主叫用户的UID：

docker run -i -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir -u $(id -u) \
    ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# Since $(id -u) owns /working_dir, you should be okay running commands here
# and having them work. Then copy stuff into /working_dir/artifacts .
COMMANDS

如果您只想从映像（而不是正在运行的容器）中提取文件，可以执行以下操作：

docker运行--rm＜image＞cat＜source＞＞＜local_dest＞

这将打开容器，写入新文件，然后删除容器。然而，一个缺点是文件权限和修改日期不会被保留。