要将文件从容器复制到主机，可以使用以下命令

docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target

下面是一个示例：

$ sudo docker cp goofy_roentgen:/out_read.jpg .

这里，高飞_伦琴是我从以下命令中获得的容器名称：

$ sudo docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
1b4ad9311e93        bamos/openface      "/bin/bash"         33 minutes ago      Up 33 minutes       0.0.0.0:8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp   goofy_roentgen

您还可以使用（部分）容器ID。以下命令相当于第一个

$ sudo docker cp 1b4a:/out_read.jpg .

docker cp containerId:source_path destination_path

containerId可以从docker ps-a命令获得

源路径应该是绝对的。例如，如果应用程序/服务目录从docker容器中的应用程序开始，则路径为/app/some_directory/file

示例：docker cp d86844abc129:/app/server/output/server-test.png C:/Users/someone/Desktop/output

您不需要使用docker run。

你可以用docker create来完成。

从文档中：

docker create命令在指定的映像上创建一个可写容器层，并为运行指定的命令做好准备。然后将容器ID打印到STDOUT。这与docker run-d类似，只是容器从未启动。

因此，您可以做到：

docker create --name dummy IMAGE_NAME
docker cp dummy:/path/to/file /dest/to/file
docker rm -f dummy

在这里，您永远不会启动容器。这看起来对我有利。

docker cp[选项]SRC_PATH容器：DEST_PATH

DEST_PATH必须预先存在

作为一个更通用的解决方案，Jenkins有一个CloudBees插件可以在Docker容器中构建。您可以从Docker注册表中选择要使用的图像，或者定义要构建和使用的Dockerfile。

它将把工作区作为一个卷装载到容器中（使用适当的用户），将其设置为工作目录，执行您请求的任何命令（在容器内）。您还可以使用docker工作流插件（如果您更喜欢代码而不是UI），使用image.inside（）｛｝命令来完成此操作。

基本上，所有这些都要烘焙到CI/CD服务器中，然后再进行一些。

这也可以在SDK中完成，例如python。如果你已经构建了一个容器，你可以通过控制台（docker ps-a）查找这个名称，这个名称似乎是科学家和形容词（即“relaxed_pasteur”）的连接。

查看帮助（container.get_archive）：

Help on method get_archive in module docker.models.containers:

get_archive(path, chunk_size=2097152) method of docker.models.containers.Container instance
    Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
    archive.

    Args:
        path (str): Path to the file or folder to retrieve
        chunk_size (int): The number of bytes returned by each iteration
            of the generator. If ``None``, data will be streamed as it is
            received. Default: 2 MB

    Returns:
        (tuple): First element is a raw tar data stream. Second element is
        a dict containing ``stat`` information on the specified ``path``.

    Raises:
        :py:class:`docker.errors.APIError`
            If the server returns an error.

    Example:

        >>> f = open('./sh_bin.tar', 'wb')
        >>> bits, stat = container.get_archive('/bin/sh')
        >>> print(stat)
        {'name': 'sh', 'size': 1075464, 'mode': 493,
         'mtime': '2018-10-01T15:37:48-07:00', 'linkTarget': ''}
        >>> for chunk in bits:
        ...    f.write(chunk)
        >>> f.close()

因此，类似这样的东西将从容器中的指定路径（/output）拉出到主机并解压缩tar。

import docker
import os
import tarfile

# Docker client
client = docker.from_env()
#container object
container = client.containers.get("relaxed_pasteur")
#setup tar to write bits to
f = open(os.path.join(os.getcwd(),"output.tar"),"wb")
#get the bits
bits, stat = container.get_archive('/output')
#write the bits
for chunk in bits:
    f.write(chunk)
f.close()
#unpack
tar = tarfile.open("output.tar")
tar.extractall()
tar.close()