sudo docker cp <running_container_id>:<full_file_path_in_container> <path_on_local_machine>

例子：

sudo docker cp d8a17dfc455f:/tests/reports /home/acbcb/Documents/abc

这也可以在SDK中完成，例如python。如果你已经构建了一个容器，你可以通过控制台（docker ps-a）查找这个名称，这个名称似乎是科学家和形容词（即“relaxed_pasteur”）的连接。

查看帮助（container.get_archive）：

Help on method get_archive in module docker.models.containers:

get_archive(path, chunk_size=2097152) method of docker.models.containers.Container instance
    Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
    archive.

    Args:
        path (str): Path to the file or folder to retrieve
        chunk_size (int): The number of bytes returned by each iteration
            of the generator. If ``None``, data will be streamed as it is
            received. Default: 2 MB

    Returns:
        (tuple): First element is a raw tar data stream. Second element is
        a dict containing ``stat`` information on the specified ``path``.

    Raises:
        :py:class:`docker.errors.APIError`
            If the server returns an error.

    Example:

        >>> f = open('./sh_bin.tar', 'wb')
        >>> bits, stat = container.get_archive('/bin/sh')
        >>> print(stat)
        {'name': 'sh', 'size': 1075464, 'mode': 493,
         'mtime': '2018-10-01T15:37:48-07:00', 'linkTarget': ''}
        >>> for chunk in bits:
        ...    f.write(chunk)
        >>> f.close()

因此，类似这样的东西将从容器中的指定路径（/output）拉出到主机并解压缩tar。

import docker
import os
import tarfile

# Docker client
client = docker.from_env()
#container object
container = client.containers.get("relaxed_pasteur")
#setup tar to write bits to
f = open(os.path.join(os.getcwd(),"output.tar"),"wb")
#get the bits
bits, stat = container.get_archive('/output')
#write the bits
for chunk in bits:
    f.write(chunk)
f.close()
#unpack
tar = tarfile.open("output.tar")
tar.extractall()
tar.close()

在主机系统（容器外部）上创建一个数据目录，并将其装载到容器内部可见的目录中。这将文件放置在主机系统上的已知位置，并使主机系统中的工具和应用程序可以轻松访问文件

docker run -d -v /path/to/Local_host_dir:/path/to/docker_dir docker_image:tag

sudo docker cp <running_container_id>:<full_file_path_in_container> <path_on_local_machine>

例子：

sudo docker cp d8a17dfc455f:/tests/reports /home/acbcb/Documents/abc

装载一个“卷”并将工件复制到其中：

mkdir artifacts
docker run -i -v ${PWD}/artifacts:/artifacts ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# ... build software here ...
cp <artifact> /artifacts
# ... copy more artifacts into `/artifacts` ...
COMMANDS

然后，当构建完成并且容器不再运行时，它已经将构建中的工件复制到主机上的工件目录中。

Edit

注意：当您这样做时，可能会遇到docker用户的用户id与当前运行用户的用户id匹配的问题。也就是说，/fartifacts中的文件将显示为用户所有，用户的UID在docker容器中使用。解决此问题的一种方法可能是使用主叫用户的UID：

docker run -i -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir -u $(id -u) \
    ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# Since $(id -u) owns /working_dir, you should be okay running commands here
# and having them work. Then copy stuff into /working_dir/artifacts .
COMMANDS

如果您只想装载一个文件夹，而不是为容器创建特殊存储，则可以使用bind而不是volume：

使用标签构建图像：码头建造-t<图像>运行映像并绑定app.py存储的当前$（pwd）目录，并将其映射到容器内的/root/example/。docker run--mount type=bind，source=“$（pwd）”，target=/root/example/<image>python app.py