我正在考虑使用Docker在持续集成(CI)服务器上构建依赖关系,这样我就不必在代理本身上安装所有运行时和库。

为了实现这一点,我需要将容器内部构建的构建工件复制回主机。这可能吗?


当前回答

装载一个“卷”并将工件复制到其中:

mkdir artifacts
docker run -i -v ${PWD}/artifacts:/artifacts ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# ... build software here ...
cp <artifact> /artifacts
# ... copy more artifacts into `/artifacts` ...
COMMANDS

然后,当构建完成并且容器不再运行时,它已经将构建中的工件复制到主机上的工件目录中。

Edit

注意:当您这样做时,可能会遇到docker用户的用户id与当前运行用户的用户id匹配的问题。也就是说,/fartifacts中的文件将显示为用户所有,用户的UID在docker容器中使用。解决此问题的一种方法可能是使用主叫用户的UID:

docker run -i -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir -u $(id -u) \
    ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# Since $(id -u) owns /working_dir, you should be okay running commands here
# and having them work. Then copy stuff into /working_dir/artifacts .
COMMANDS

其他回答

这也可以在SDK中完成,例如python。如果你已经构建了一个容器,你可以通过控制台(docker ps-a)查找这个名称,这个名称似乎是科学家和形容词(即“relaxed_pasteur”)的连接。

查看帮助(container.get_archive):

Help on method get_archive in module docker.models.containers:

get_archive(path, chunk_size=2097152) method of docker.models.containers.Container instance
    Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
    archive.

    Args:
        path (str): Path to the file or folder to retrieve
        chunk_size (int): The number of bytes returned by each iteration
            of the generator. If ``None``, data will be streamed as it is
            received. Default: 2 MB

    Returns:
        (tuple): First element is a raw tar data stream. Second element is
        a dict containing ``stat`` information on the specified ``path``.

    Raises:
        :py:class:`docker.errors.APIError`
            If the server returns an error.

    Example:

        >>> f = open('./sh_bin.tar', 'wb')
        >>> bits, stat = container.get_archive('/bin/sh')
        >>> print(stat)
        {'name': 'sh', 'size': 1075464, 'mode': 493,
         'mtime': '2018-10-01T15:37:48-07:00', 'linkTarget': ''}
        >>> for chunk in bits:
        ...    f.write(chunk)
        >>> f.close()

因此,类似这样的东西将从容器中的指定路径(/output)拉出到主机并解压缩tar。

import docker
import os
import tarfile

# Docker client
client = docker.from_env()
#container object
container = client.containers.get("relaxed_pasteur")
#setup tar to write bits to
f = open(os.path.join(os.getcwd(),"output.tar"),"wb")
#get the bits
bits, stat = container.get_archive('/output')
#write the bits
for chunk in bits:
    f.write(chunk)
f.close()
#unpack
tar = tarfile.open("output.tar")
tar.extractall()
tar.close()

我为任何使用Docker for Mac的人发布这个。这就是对我有用的:

 $ mkdir mybackup # local directory on Mac

 $ docker run --rm --volumes-from <containerid> \
    -v `pwd`/mybackup:/backup \  
    busybox \                   
    cp /data/mydata.txt /backup 

注意,当我使用-v装载时,会自动创建备份目录。

我希望有一天这对某人有用

您不需要使用docker run。

你可以用docker create来完成。

从文档中:

docker create命令在指定的映像上创建一个可写容器层,并为运行指定的命令做好准备。然后将容器ID打印到STDOUT。这与docker run-d类似,只是容器从未启动。

因此,您可以做到:

docker create --name dummy IMAGE_NAME
docker cp dummy:/path/to/file /dest/to/file
docker rm -f dummy

在这里,您永远不会启动容器。这看起来对我有利。

从DockerContainer到LocalMachine

$docker cp containerId:/sourceFilePath/someFile.txt C:/localMachineDestinationFolder

从LocalMachine到DockerContainer

$docker cp C:/localMachineSourceFolder/someFile.txt containerId:/containerDestinationFolder

我将PowerShell(Admin)与此命令一起使用。

docker cp {container id}:{container path}/error.html  C:\\error.html

实例

docker cp ff3a6608467d:/var/www/app/error.html  C:\\error.html