我正在考虑使用Docker在持续集成(CI)服务器上构建依赖关系,这样我就不必在代理本身上安装所有运行时和库。
为了实现这一点,我需要将容器内部构建的构建工件复制回主机。这可能吗?
我正在考虑使用Docker在持续集成(CI)服务器上构建依赖关系,这样我就不必在代理本身上安装所有运行时和库。
为了实现这一点,我需要将容器内部构建的构建工件复制回主机。这可能吗?
当前回答
您不需要使用docker run。
你可以用docker create来完成。
从文档中:
docker create命令在指定的映像上创建一个可写容器层,并为运行指定的命令做好准备。然后将容器ID打印到STDOUT。这与docker run-d类似,只是容器从未启动。
因此,您可以做到:
docker create --name dummy IMAGE_NAME
docker cp dummy:/path/to/file /dest/to/file
docker rm -f dummy
在这里,您永远不会启动容器。这看起来对我有利。
其他回答
如果您没有正在运行的容器,只有一个图像,并且假设您只想复制一个文本文件,可以执行以下操作:
docker run the-image cat path/to/container/file.txt > path/to/host/file.txt
装载一个“卷”并将工件复制到其中:
mkdir artifacts
docker run -i -v ${PWD}/artifacts:/artifacts ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# ... build software here ...
cp <artifact> /artifacts
# ... copy more artifacts into `/artifacts` ...
COMMANDS
然后,当构建完成并且容器不再运行时,它已经将构建中的工件复制到主机上的工件目录中。
Edit
注意:当您这样做时,可能会遇到docker用户的用户id与当前运行用户的用户id匹配的问题。也就是说,/fartifacts中的文件将显示为用户所有,用户的UID在docker容器中使用。解决此问题的一种方法可能是使用主叫用户的UID:
docker run -i -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir -u $(id -u) \
ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# Since $(id -u) owns /working_dir, you should be okay running commands here
# and having them work. Then copy stuff into /working_dir/artifacts .
COMMANDS
从DockerContainer到LocalMachine
$docker cp containerId:/sourceFilePath/someFile.txt C:/localMachineDestinationFolder
从LocalMachine到DockerContainer
$docker cp C:/localMachineSourceFolder/someFile.txt containerId:/containerDestinationFolder
这也可以在SDK中完成,例如python。如果你已经构建了一个容器,你可以通过控制台(docker ps-a)查找这个名称,这个名称似乎是科学家和形容词(即“relaxed_pasteur”)的连接。
查看帮助(container.get_archive):
Help on method get_archive in module docker.models.containers:
get_archive(path, chunk_size=2097152) method of docker.models.containers.Container instance
Retrieve a file or folder from the container in the form of a tar
archive.
Args:
path (str): Path to the file or folder to retrieve
chunk_size (int): The number of bytes returned by each iteration
of the generator. If ``None``, data will be streamed as it is
received. Default: 2 MB
Returns:
(tuple): First element is a raw tar data stream. Second element is
a dict containing ``stat`` information on the specified ``path``.
Raises:
:py:class:`docker.errors.APIError`
If the server returns an error.
Example:
>>> f = open('./sh_bin.tar', 'wb')
>>> bits, stat = container.get_archive('/bin/sh')
>>> print(stat)
{'name': 'sh', 'size': 1075464, 'mode': 493,
'mtime': '2018-10-01T15:37:48-07:00', 'linkTarget': ''}
>>> for chunk in bits:
... f.write(chunk)
>>> f.close()
因此,类似这样的东西将从容器中的指定路径(/output)拉出到主机并解压缩tar。
import docker
import os
import tarfile
# Docker client
client = docker.from_env()
#container object
container = client.containers.get("relaxed_pasteur")
#setup tar to write bits to
f = open(os.path.join(os.getcwd(),"output.tar"),"wb")
#get the bits
bits, stat = container.get_archive('/output')
#write the bits
for chunk in bits:
f.write(chunk)
f.close()
#unpack
tar = tarfile.open("output.tar")
tar.extractall()
tar.close()
另一个好的选择是首先构建容器,然后使用-c标志和shell解释器运行它,以执行一些命令
docker run --rm -i -v <host_path>:<container_path> <mydockerimage> /bin/sh -c "cp -r /tmp/homework/* <container_path>"
上述命令执行以下操作:
-i=以交互模式运行容器
--rm=执行后删除容器。
-v=将文件夹作为卷从主机路径共享到容器路径。
最后,/bin/sh-c允许您引入一个命令作为参数,该命令会将作业文件复制到容器路径。
我希望这个额外的答案可以帮助你