我不知道什么叫优雅，但这招管用:

    import glob
    import os
    for f in glob.glob("file*.txt"):
         os.system("cat "+f+" >> OutFile.txt")

@inspectorG4dget答案的替代答案(到2016年3月29日为止的最佳答案)。我测试了3个436MB的文件。

@inspectorG4dget答案:162秒

解决方案:125秒

from subprocess import Popen
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
fbatch = open('batch.bat','w')
str ="type "
for f in filenames:
    str+= f + " "
fbatch.write(str + " > file4results.txt")
fbatch.close()
p = Popen("batch.bat", cwd=r"Drive:\Path\to\folder")
stdout, stderr = p.communicate()

其思想是创建一个批处理文件并执行它，利用“旧的好技术”。它是半python，但运行速度更快。适用于windows。

如果文件不是很大:

with open('newfile.txt','wb') as newf:
    for filename in list_of_files:
        with open(filename,'rb') as hf:
            newf.write(hf.read())
            # newf.write('\n\n\n')   if you want to introduce
            # some blank lines between the contents of the copied files

如果文件太大，不能完全读取并保存在RAM中，则算法必须稍微不同，以固定长度的块读取循环中复制的每个文件，例如使用read(10000)。

outfile.write(infile.read()) # time: 2.1085190773010254s
shutil.copyfileobj(fd, wfd, 1024*1024*10) # time: 0.60599684715271s

一个简单的基准测试表明，shutil的性能更好。

我不知道什么叫优雅，但这招管用:

    import glob
    import os
    for f in glob.glob("file*.txt"):
         os.system("cat "+f+" >> OutFile.txt")

def concatFiles():
    path = 'input/'
    files = os.listdir(path)
    for idx, infile in enumerate(files):
        print ("File #" + str(idx) + "  " + infile)
    concat = ''.join([open(path + f).read() for f in files])
    with open("output_concatFile.txt", "w") as fo:
        fo.write(path + concat)

if __name__ == "__main__":
    concatFiles()