我有一个20个文件名的列表，比如['file1.txt'， 'file2.txt'，…]。我想写一个Python脚本将这些文件连接到一个新文件中。我可以通过f = open(…)打开每个文件，通过调用f.r edline()逐行读取，并将每行写入新文件。这对我来说似乎不是很“优雅”，尤其是我必须一行一行地读/写的部分。
在Python中是否有更“优雅”的方式来做到这一点?
当前回答
如果目录中有很多文件，那么glob2可能是生成文件名列表的更好选择，而不是手工编写它们。
import glob2
filenames = glob2.glob('*.txt') # list of all .txt files in the directory
with open('outfile.txt', 'w') as f:
for file in filenames:
with open(file) as infile:
f.write(infile.read()+'\n')
其他回答
outfile.write(infile.read()) # time: 2.1085190773010254s
shutil.copyfileobj(fd, wfd, 1024*1024*10) # time: 0.60599684715271s
一个简单的基准测试表明，shutil的性能更好。
@inspectorG4dget答案的替代答案(到2016年3月29日为止的最佳答案)。我测试了3个436MB的文件。
@inspectorG4dget答案:162秒
解决方案:125秒
from subprocess import Popen
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']
fbatch = open('batch.bat','w')
str ="type "
for f in filenames:
str+= f + " "
fbatch.write(str + " > file4results.txt")
fbatch.close()
p = Popen("batch.bat", cwd=r"Drive:\Path\to\folder")
stdout, stderr = p.communicate()
其思想是创建一个批处理文件并执行它，利用“旧的好技术”。它是半python，但运行速度更快。适用于windows。
这样就行了
对于大文件:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for fname in filenames:
with open(fname) as infile:
for line in infile:
outfile.write(line)
对于小文件:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for fname in filenames:
with open(fname) as infile:
outfile.write(infile.read())
我还想到了另一个有趣的问题:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for line in itertools.chain.from_iterable(itertools.imap(open, filnames)):
outfile.write(line)
遗憾的是，最后一个方法留下了一些打开的文件描述符，无论如何GC都应该处理这些描述符。我只是觉得很有趣
def concatFiles():
path = 'input/'
files = os.listdir(path)
for idx, infile in enumerate(files):
print ("File #" + str(idx) + " " + infile)
concat = ''.join([open(path + f).read() for f in files])
with open("output_concatFile.txt", "w") as fo:
fo.write(path + concat)
if __name__ == "__main__":
concatFiles()
UNIX命令有什么问题?(假设你不是在Windows上工作):
Ls | xargs cat | tee output.txt完成这项工作(如果你想要，你可以从python用subprocess调用它)
