从这个问题，获取R脚本的路径，获取当前脚本的路径，查找当前。R文件的位置，以及在Rstudio中将工作目录设置为源文件位置的R命令，我几乎尝试了所有方法，但最后发现自己手动浏览CRAN表并发现

脚本名称库

它提供了current_filename()函数，该函数在RStudio中提供源代码时，以及通过R或RScript可执行文件调用时，返回脚本的正确完整路径。

当从R控制台“来源”时，我无法得到Suppressingfire的解决方案。 当使用Rscript时，我无法得到hadley的解决方案。

两全其美?

thisFile <- function() {
        cmdArgs <- commandArgs(trailingOnly = FALSE)
        needle <- "--file="
        match <- grep(needle, cmdArgs)
        if (length(match) > 0) {
                # Rscript
                return(normalizePath(sub(needle, "", cmdArgs[match])))
        } else {
                # 'source'd via R console
                return(normalizePath(sys.frames()[[1]]$ofile))
        }
}

我喜欢这种方法:

this.file <- sys.frame(tail(grep('source',sys.calls()),n=1))$ofile
this.dir <- dirname(this.file)

令人惊讶的是R中没有“$0”类型结构!你可以通过system()调用一个用R编写的bash脚本来实现:

write.table(c("readlink -e $0"), file="scriptpath.sh",col=F, row=F, quote=F)
thisscript <- system("sh scriptpath.sh", intern = TRUE)

然后将scriptpath.sh名称拆分为other。R

splitstr <- rev(strsplit(thisscript, "\\/")[[1]])
otherscript <- paste0(paste(rev(splitstr[2:length(splitstr)]),collapse="/"),"/other.R")

我在一个高性能计算集群环境中工作。我在不同的地方开发代码，而不是在生产运行的地方。在开发过程中，我通常从命令行交互式地调用R(而不是使用RStudio)。有很多来源(“foo.R”)正在进行。

在生产运行期间，我通常编写一个bash脚本，尝试不同的参数，并在单独的目录中运行每一组参数。bash脚本利用了工作负载管理器(即SLURM)。在这种环境中，设置环境变量很简单。考虑到这一点，下面的解决方案最适合我。

其他。R

my_message <- function(){
return("R is awkward")
}

foo。R

srcpath = Sys.getenv("R_SRC")
# Check if runnning w/o setting R_SRC - presumably done in directory of development, i.e. /path/to/R/code
if(srcpath == ""){
    srcpath="./"
}
source(sprintf("%s/other.R", srcpath))
string = my_message()
print(string)

如果从R交互式shell中运行，并且在/path/到/R/code中运行，那么简单

> source("foo.R")

如果不是从交互式shell运行，也不是从/path/to/R/code运行，首先设置环境变量R_SRC，然后调用Rscript

$ export R_SRC=/path/to/R/code/
$ Rscript /path/to/R/code/foo.R

我自己刚算出来的。为了确保脚本的可移植性，总是以以下开头:

wd <- setwd(".")
setwd(wd)

It works because "." translates like the Unix command $PWD. Assigning this string to a character object allows you to then insert that character object into setwd() and Presto your code will always run with its current directory as the working directory, no matter whose machine it is on or where in the file structure it is located. (Extra bonus: The wd object can be used with file.path() (ie. file.path(wd, "output_directory") to allow for the creation of a standard output directory regardless of the file path leading to your named directory. This does require you to make the new directory before referencing it this way but that, too, can be aided with the wd object.

或者，下面的代码执行完全相同的事情:

wd <- getwd()
setwd(wd)

或者，如果你不需要对象中的文件路径，你可以简单地:

setwd(".")