我想做的事情是:
foo = {
'foo': 1,
'zip': 2,
'zam': 3,
'bar': 4
}
if ("foo", "bar") in foo:
#do stuff
我如何检查是否foo和酒吧都在dict foo?
我想做的事情是:
foo = {
'foo': 1,
'zip': 2,
'zam': 3,
'bar': 4
}
if ("foo", "bar") in foo:
#do stuff
我如何检查是否foo和酒吧都在dict foo?
当前回答
这应该可以工作:
if all(key in foo for key in ["foo","bar"]):
# do stuff
pass
提示:
在all()中使用方括号来创建一个列表推导式:
if all([key in foo for key in ["foo","bar"]]):
不仅是不必要的,而且是非常有害的,因为它们阻碍了all()的正常短路行为。
其他回答
并不是说这不是你没有想过的事情,但我发现最简单的事情通常是最好的:
if ("foo" in foo) and ("bar" in foo):
# do stuff
Alex Martelli的解决方案集(查询)<= set(my_dict)是最短的代码,但可能不是最快的。假设Q = len(查询)和D = len(my_dict)。
这需要O(Q) + O(D)来创建两个集,然后(希望如此!)只需要O(min(Q,D))来进行子集测试——当然,假设Python集查找是O(1)——这是最坏的情况(当答案为True时)。
hughdbrown (et al?) all(k in my_dict for k in queries)的生成器解决方案是最差情况O(Q)。
复杂的因素: (1)基于set的小工具中的循环都是以c速度完成的,而基于any的小工具是在字节码上循环的。 (2)基于任意的小工具的调用者可以使用任何关于失败概率的知识来对查询项进行相应的排序,而基于集的小工具则不允许这样的控制。
一如既往,如果速度很重要,那么在操作条件下进行基准测试是个好主意。
对我来说,简单和容易与pydash裁判中间的无键
import pydash as _
_.get(d, 'key1.key2.key3.whatevermaybeNone.inthemiddle', default=None) )
>>> ok
{'five': '5', 'two': '2', 'one': '1'}
>>> if ('two' and 'one' and 'five') in ok:
... print "cool"
...
cool
这似乎有用
你不需要把左边包在一个集合里。你可以这样做:
if {'foo', 'bar'} <= set(some_dict):
pass
这也比all(k in d…)解决方案性能更好。