虽然我喜欢Alex Martelli的回答，但在我看来，它并不像python。也就是说，我认为Pythonic的一个重要部分是易于理解。有了这个目标，<=就不容易理解了。

虽然它有更多的字符，但使用Karl Voigtland的答案所建议的is子集()更容易理解。由于该方法可以使用字典作为参数，一个简短的、可理解的解决方案是:

foo = {'foo': 1, 'zip': 2, 'zam': 3, 'bar': 4}

if set(('foo', 'bar')).issubset(foo):
    #do stuff

我想使用{'foo'， 'bar'}来代替set(('foo'， 'bar'))，因为它更短。然而，这并不是那么容易理解的，我认为大括号太容易被混淆为字典。

你也可以使用. is子集()

>>> {"key1", "key2"}.issubset({"key1":1, "key2":2, "key3": 3})
True
>>> {"key4", "key2"}.issubset({"key1":1, "key2":2, "key3": 3})
False
>>>

这只是我的看法，在所有给定的选项中，有两个方法很容易理解。所以我的主要标准是代码可读性强，而不是特别快。为了保持代码的可理解性，我更喜欢给定的可能性:

var <=var2.keys（） var.issubset（var2）

事实上，“var <= var2.keys()”在我下面的测试中执行得更快，我更喜欢这个。

import timeit

timeit.timeit('var <= var2.keys()', setup='var={"managed_ip", "hostname", "fqdn"}; var2= {"zone": "test-domain1.var23.com", "hostname": "bakje", "api_client_ip": "127.0.0.1", "request_data": "", "request_method": "GET", "request_url": "hvar2p://127.0.0.1:5000/test-domain1.var23.com/bakje", "utc_datetime": "04-Apr-2019 07:01:10", "fqdn": "bakje.test-domain1.var23.com"}; var={"managed_ip", "hostname", "fqdn"}')
0.1745898080000643

timeit.timeit('var.issubset(var2)', setup='var={"managed_ip", "hostname", "fqdn"}; var2= {"zone": "test-domain1.var23.com", "hostname": "bakje", "api_client_ip": "127.0.0.1", "request_data": "", "request_method": "GET", "request_url": "hvar2p://127.0.0.1:5000/test-domain1.var23.com/bakje", "utc_datetime": "04-Apr-2019 07:01:10", "fqdn": "bakje.test-domain1.var23.com"}; var={"managed_ip", "hostname", "fqdn"};')
0.2644960229999924

这里有一个替代的解决方案，以防你想要得到不匹配的项目……

not_existing_keys = [item for item in ["foo","bar"] if item not in foo]
if not_existing_keys:
  log.error('These items are missing', not_existing_keys)

>>> ok
{'five': '5', 'two': '2', 'one': '1'}

>>> if ('two' and 'one' and 'five') in ok:
...   print "cool"
... 
cool

这似乎有用

>>> if 'foo' in foo and 'bar' in foo:
...     print 'yes'
... 
yes

Jason，()在Python中不是必需的。