周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
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哈希表的一个有趣的变体叫做布谷鸟哈希。为了处理哈希冲突，它使用多个哈希函数而不是1。通过从主哈希指定的位置删除旧对象，并将其移动到备用哈希函数指定的位置，可以解决冲突。Cuckoo Hashing允许更有效地使用内存空间，因为您只需要3个哈希函数就可以将负载因子提高91%，而且访问时间也很长。
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Van Emde Boas树
我想知道它们为什么很酷会很有用。一般来说，“为什么”这个问题是最重要的；）
我的答案是，他们给你O（log-logn）字典，其中包含｛1..n｝个键，而与使用的键的数量无关。就像重复减半得到O（log n）一样，重复平方得到O（log-log n），这就是vEB树中发生的情况。
根据Bloom Filter提到的，可删除Bloom Filter（DlBF）在某些方面优于基本计数变体。看见http://arxiv.org/abs/1005.0352
Hinze和Paterson的2-3手指树是一种功能强大的数据结构瑞士军刀，具有很好的渐近线，适用于各种操作。虽然复杂，但它们比之前的Kaplan和Tarjan通过递归减速实现的持久列表的命令式结构简单得多。
它们作为一个可链接的deque，O（1）访问任意一端，O（log-min（n，m））追加，并提供O（log-main（n），length-n））索引，直接访问序列的任何部分上的单形前缀和。
实现存在于Haskell、Coq、F#、Scala、Java、C、Clojure、C#和其他语言中。
您可以使用它们来实现优先级搜索队列、区间映射、具有快速头部访问的绳索、映射、集合、可链接序列或几乎任何结构，您可以将其表述为在快速可链接/可索引序列上收集单形结果。
我还有一些幻灯片描述了它们的派生和使用。
不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作，并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。
真正酷的是，这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间，这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。
我喜欢缓存不可见的数据结构。其基本思想是以递归更小的块来布局树，以便许多不同大小的缓存可以利用适合它们的块。这导致了从RAM中的L1缓存到从磁盘读取的大块数据的所有缓存的高效使用，而无需了解任何缓存层的大小细节。
