周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

哈希表的一个有趣的变体叫做布谷鸟哈希。为了处理哈希冲突,它使用多个哈希函数而不是1。通过从主哈希指定的位置删除旧对象,并将其移动到备用哈希函数指定的位置,可以解决冲突。Cuckoo Hashing允许更有效地使用内存空间,因为您只需要3个哈希函数就可以将负载因子提高91%,而且访问时间也很长。

其他回答

尝试,也称为前缀树或临界位树,已经存在了40多年,但仍然相对未知。在“TRASH-一个动态LC trie和哈希数据结构”中描述了一个非常酷的trys用法,它将trie与哈希函数结合在一起。

Gerth Stølting Brodal和Chris Okasaki的自助倾斜二项式堆:

尽管它们的名字很长,但即使在函数设置中,它们也提供了渐近最优的堆操作。

O(1)尺寸,接头,插入件,最小值O(log n)删除最小值

注意,union需要O(1)而不是O(log n)时间,这与数据结构教科书中通常包含的更为知名的堆(如左派堆)不同。与斐波那契堆不同,这些渐近线是最坏的情况,而不是摊销,即使持续使用!

Haskell中有多种实现。

在Brodal提出了一个具有相同渐近线的命令堆之后,它们由Brodal和Okasaki共同导出。

Arne Andersson树是红黑树的一种更简单的替代方案,其中只有正确的链接可以是红色的。这大大简化了维护,同时保持了与红黑树相同的性能。原论文给出了一个很好的简短的插入和删除实现。

Fenwick树(或二进制索引树)是一个值得添加的工具。如果您有一个计数器数组,并且需要在查询累积计数时不断更新它们(如PPM压缩),Fenwick树将在O(logn)时间内完成所有操作,并且不需要额外的空间。另请参阅本面漆教程,了解详细介绍。

我真的很喜欢间隔树。它们允许您获取一组时间间隔(即开始/结束时间或其他时间),并查询哪些时间间隔包含给定时间,或哪些时间间隔在给定时间段内“活动”。查询可以在O(log n)中完成,预处理是O(n log n)。