周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
直角三角形网络（RTIN）
非常简单的自适应细分网格的方法。拆分和合并操作只需要几行代码。
其他回答
根据Bloom Filter提到的，可删除Bloom Filter（DlBF）在某些方面优于基本计数变体。看见http://arxiv.org/abs/1005.0352
B*树
这是一种以更昂贵的插入为代价的高效搜索的B树。
PATRICIA-检索字母数字编码信息的实用算法，D.R.Morrison（1968）。
PATRICIA树与Trie相关。Tries的问题是，当密钥集稀疏时，即当实际密钥形成潜在密钥集的一个子集时，Trie中的许多（大多数）内部节点只有一个后代，这是非常常见的情况。这导致Trie具有较高的空间复杂性。
http://www.csse.monash.edu.au/~合金/瓷砖AlgdS/树/PATRICIA/
Hinze和Paterson的2-3手指树是一种功能强大的数据结构瑞士军刀，具有很好的渐近线，适用于各种操作。虽然复杂，但它们比之前的Kaplan和Tarjan通过递归减速实现的持久列表的命令式结构简单得多。
它们作为一个可链接的deque，O（1）访问任意一端，O（log-min（n，m））追加，并提供O（log-main（n），length-n））索引，直接访问序列的任何部分上的单形前缀和。
实现存在于Haskell、Coq、F#、Scala、Java、C、Clojure、C#和其他语言中。
您可以使用它们来实现优先级搜索队列、区间映射、具有快速头部访问的绳索、映射、集合、可链接序列或几乎任何结构，您可以将其表述为在快速可链接/可索引序列上收集单形结果。
我还有一些幻灯片描述了它们的派生和使用。
展开的链接列表是链接列表的变体，它在每个节点中存储多个元素。它可以显著提高缓存性能，同时减少与存储列表元数据（如引用）相关的内存开销。它与B树有关。
record node {
node next // reference to next node in list
int numElements // number of elements in this node, up to maxElements
array elements // an array of numElements elements, with space allocated for maxElements elements
}
