周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
我以前和WPL Trees一起过得很好。最小化分支加权路径长度的树变体。权重由节点访问决定，以便频繁访问的节点迁移到更靠近根的位置。不知道它们与八字树相比如何，因为我从未使用过。
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Splash桌很棒。它们就像一个普通的哈希表，只是它们保证了恒定的时间查找，并且可以处理90%的利用率而不损失性能。它们是布谷鸟哈希（也是一种很棒的数据结构）的推广。它们看起来确实有专利，但和大多数纯软件专利一样，我不会太担心。
绳子：这是一种允许廉价的前缀、子字符串、中间插入和附加的字符串。我真的只使用过一次，但其他结构都不够。常规的字符串和数组前缀对于我们所需要做的事情来说太昂贵了，而且逆转一切都是不可能的。
跳过列表非常整洁。
维基百科跳过列表是一种概率数据结构，基于多个并行、排序的链接列表，其效率与二进制搜索树相当（大多数操作的顺序日志n平均时间）。
它们可以作为平衡树的替代（使用概率平衡而不是严格执行平衡）。它们很容易实现，而且比红黑树更快。我认为他们应该在每一个优秀的程序员工具箱中。
如果你想深入了解跳过列表，这里有一个麻省理工学院算法简介讲座视频的链接。
此外，这里还有一个Java小程序，直观地演示了跳过列表。
一个鲜为人知但相当漂亮的数据结构是Fenwick树（有时也称为二进制索引树或BIT）。它存储累积和并支持O（log（n））运算。虽然累积和听起来不太令人兴奋，但它可以用于解决许多需要排序/log（n）数据结构的问题。
IMO的主要卖点是易于实施。在解决算法问题时非常有用，否则将涉及编码红黑/avl树。
我认为当您需要将一堆项目划分为不同的集合和查询成员时，不联合集合非常适合。联合和查找操作的良好实施导致摊余成本实际上是恒定的（如果我正确回忆起我的数据结构类，则与阿克曼南函数相反）。
