周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

我喜欢缓存不可见的数据结构。其基本思想是以递归更小的块来布局树,以便许多不同大小的缓存可以利用适合它们的块。这导致了从RAM中的L1缓存到从磁盘读取的大块数据的所有缓存的高效使用,而无需了解任何缓存层的大小细节。

其他回答

斐波那契堆

它们被用于一些已知的最快算法(渐近)中,用于许多与图相关的问题,例如最短路径问题。Dijkstra的算法在标准二进制堆的O(E log V)时间内运行;使用斐波那契堆将其提高到O(E+V log V),这对于密集图来说是一个巨大的加速。然而,不幸的是,它们有一个很高的恒定因子,往往使它们在实践中不切实际。

三元搜索树

快速前缀搜索(用于增量自动完成等)部分匹配(当您想查找字符串X汉明距离内的所有单词时)通配符搜索

很容易实施。

跳过列表实际上非常棒:http://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list

正确的字符串数据结构。几乎每个程序员都满足于一种语言对结构的任何原生支持,而这种支持通常是低效的(尤其是对于构建字符串,你需要一个单独的类或其他东西)。

最糟糕的是将字符串作为C中的字符数组,并依赖NULL字节来确保安全。

循环或环形缓冲区-用于流式传输等。