周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

Splay Trees很酷。它们以将最常查询的元素移到更靠近根的方式重新排序。

其他回答

PATRICIA-检索字母数字编码信息的实用算法,D.R.Morrison(1968)。

PATRICIA树与Trie相关。Tries的问题是,当密钥集稀疏时,即当实际密钥形成潜在密钥集的一个子集时,Trie中的许多(大多数)内部节点只有一个后代,这是非常常见的情况。这导致Trie具有较高的空间复杂性。

http://www.csse.monash.edu.au/~合金/瓷砖AlgdS/树/PATRICIA/

Fast Compact尝试:

Judy数组:用于位、整数和字符串的非常快速且内存高效的有序稀疏动态数组。Judy数组比任何二进制搜索树都更快、更节省内存。HAT-trie:一种基于缓存的字符串数据结构基于磁盘的字符串管理的B次尝试

远离所有这些图形结构,我只喜欢简单的环形缓冲区。

如果实施得当,您可以在保持性能的同时,甚至可以提高性能,从而大大减少内存占用。

计数的未排序平衡树。

非常适合文本编辑器缓冲区。

http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/算法/cbtree.html

优先级取消队列比维护两个不同排序的独立优先级队列更便宜。http://www.alexandria.ucsb.edu/middleware/javadoc/edu/ucsb/adl/middleware/PriorityDeque.htmlhttp://cphstl.dk/Report/Priority-deque/cphstl-report-2001-14.pdf