注意: 下面适用于 Python 3.3+ 因为它使用 yield_from. six 也是第三方包,尽管它是稳定的。

在obj = [1, 2,], [3, 4], [5, 6]的情况下,这里的所有解决方案都很好,包括列表理解和 itertools.chain.from_iterable。

但是,考虑这个稍微复杂的案例:

>>> obj = [[1, 2, 3], [4, 5], 6, 'abc', [7], [8, [9, 10]]]

这里有几个问题:

您可以以以下方式解决此问题:

>>> from collections import Iterable
>>> from six import string_types

>>> def flatten(obj):
...     for i in obj:
...         if isinstance(i, Iterable) and not isinstance(i, string_types):
...             yield from flatten(i)
...         else:
...             yield i


>>> list(flatten(obj))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'abc', 7, 8, 9, 10]

在这里,您可以检查(一)的子元素(一)与(一)的Iterable(一)无效,从(一)的ABC,但也希望确保(二)的元素(一)不是“类似于(一)的”。

如果你愿意放弃一小量的速度,以便更清洁的外观,那么你可以使用numpy.concatenate().tolist() 或 numpy.concatenate().ravel().tolist():

import numpy

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]] * 99

%timeit numpy.concatenate(l).ravel().tolist()
1000 loops, best of 3: 313 µs per loop

%timeit numpy.concatenate(l).tolist()
1000 loops, best of 3: 312 µs per loop

%timeit [item for sublist in l for item in sublist]
1000 loops, best of 3: 31.5 µs per loop

您可以在文档中了解更多, numpy.concatenate 和 numpy.ravel。

matplotlib.cbook.flatten() 将为粘贴列表工作,即使它们比示例更深地粘贴。

import matplotlib
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
print(list(matplotlib.cbook.flatten(l)))
l2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, [9, 10, [11, 12, [13]]]]]
print(list(matplotlib.cbook.flatten(l2)))

结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

这比 underscore 快 18 倍。

Average time over 1000 trials of matplotlib.cbook.flatten: 2.55e-05 sec
Average time over 1000 trials of underscore._.flatten: 4.63e-04 sec
(time for underscore._)/(time for matplotlib.cbook) = 18.1233394636

考虑到列表只有整体:

import re
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(map(int,re.sub('(\[|\])','',str(l)).split(',')))

這裡有一個通用方法,適用於數字、線條、粘列表和混合容器,這可以讓簡單和複雜的容器混合起來(請參閱Demo)。

代码

from typing import Iterable 
#from collections import Iterable                            # < py38


def flatten(items):
    """Yield items from any nested iterable; see Reference."""
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
            for sub_x in flatten(x):
                yield sub_x
        else:
            yield x

笔记:

在 Python 3 中,从 flatten(x) 获取可以取代 sub_x 在 flatten(x): 获取 sub_x 在 Python 3.8 中,从 collection.abc 转移到输入模块。

演示

simple = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(flatten(simple))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

complicated = [[1, [2]], (3, 4, {5, 6}, 7), 8, "9"]              # numbers, strs, nested & mixed
list(flatten(complicated))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '9']

参考

此解決方案是從 Beazley, D. 和 B. Jones. Recipe 4.14, Python Cookbook 3rd Ed., O'Reilly Media Inc. Sebastopol, CA: 2013 發現以前的 SO 帖子,可能是原來的展示。

如果你想清理一切,并保持一个单独的元素列表,你也可以使用它。

list_of_lists = [[1,2], [2,3], [3,4]]
list(set.union(*[set(s) for s in list_of_lists]))