参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?


当前回答

Python中的“通过引用”与C++/Java中的“引用传递”概念截然不同。

Java&C#:基元类型(包括字符串)通过值传递(副本),引用类型通过引用传递(地址副本),因此调用方可以看到调用函数中参数的所有更改。C++:允许通过引用或通过值传递。如果参数是通过引用传递的,则可以根据参数是否作为常量传递来修改它。但是,无论是否为常量,参数都保持对对象的引用,并且不能将引用指定为指向所调用函数中的其他对象。蟒蛇:Python是“按对象引用传递”,人们常说:“对象引用是按值传递的。”。调用者和函数都引用同一个对象,但函数中的参数是一个新变量,它只是在调用者中保存对象的副本。与C++一样,参数可以在函数中修改或不修改-这取决于传递的对象类型。如;不可变对象类型不能在调用的函数中修改,而可变对象可以更新或重新初始化。更新或重新分配/重新初始化可变变量之间的一个关键区别是,更新的值会在调用的函数中反映出来,而重新初始化的值则不会。将新对象分配给可变变量的作用域是python中函数的本地作用域。@blair conrad提供的例子很好地理解了这一点。

其他回答

我通常使用的一个简单技巧是将其包装在列表中:

def Change(self, var):
    var[0] = 'Changed'

variable = ['Original']
self.Change(variable)      
print variable[0]

(是的,我知道这可能很不方便,但有时这样做很简单。)

从技术上讲,Python始终使用引用传递值。我将重复我的另一个回答,以支持我的发言。

Python始终使用引用传递值。没有任何例外。任何变量赋值都意味着复制参考值。没有例外。任何变量都是绑定到引用值的名称。总是

您可以将参考值视为目标对象的地址。地址在使用时自动取消引用。这样,使用引用值时,似乎可以直接使用目标对象。但在两者之间总是有一个参考点,多跳一步就可以到达目标。

下面的示例证明了Python使用的是通过引用传递:

如果参数是按值传递的,则无法修改外部lst。绿色是目标对象(黑色是存储在内存中的值,红色是对象类型),黄色是内存中的参考值,如箭头所示。蓝色实心箭头是传递给函数的参考值(通过蓝色虚线箭头路径)。丑陋的深黄色是内部字典。(实际上它也可以画成一个绿色椭圆。颜色和形状只表示它是内部的。)

您可以使用id()内置函数来了解引用值是什么(即目标对象的地址)。

在编译语言中,变量是能够捕获类型值的内存空间。在Python中,变量是绑定到引用变量的名称(内部捕获为字符串),该引用变量保存目标对象的引用值。变量的名称是内部字典中的键,该字典项的值部分存储目标的引用值。

引用值在Python中隐藏。没有任何用于存储引用值的显式用户类型。但是,您可以使用列表元素(或任何其他合适容器类型的元素)作为引用变量,因为所有容器都将元素存储为对目标对象的引用。换句话说,元素实际上不包含在容器中——只有对元素的引用。

如果没有Python中的此功能,这可能是一个优雅的面向对象解决方案。一个更优雅的解决方案是让您从中创建子类。或者你可以把它命名为“大师班”。但是不要有一个变量和一个布尔值,让它们成为某种类型的集合。我修改了实例变量的命名,以符合PEP8。

class PassByReference:
    def __init__(self, variable, pass_by_reference=True):
        self._variable_original = 'Original'
        self._variable = variable
        self._pass_by_reference = pass_by_reference # False => pass_by_value
        self.change(self.variable)
        print(self)

    def __str__(self):
        print(self.get_variable())

    def get_variable(self):
        if pass_by_reference == True:
            return self._variable
        else:
            return self._variable_original

    def set_variable(self, something):
        self._variable = something

    def change(self, var):
        self.set_variable(var)

def caller_method():

    pbr = PassByReference(variable='Changed') # this will print 'Changed'
    variable = pbr.get_variable() # this will assign value 'Changed'

    pbr2 = PassByReference(variable='Changed', pass_by_reference=False) # this will print 'Original'
    variable2 = pbr2.get_variable() # this will assign value 'Original'
    

大多数时候,要通过引用传递的变量是类成员。我建议的解决方案是使用修饰符来添加可变字段和相应的属性。该字段是变量的类包装器。

@refproperty同时添加self_myvar(可变)和self.myvar属性。

@refproperty('myvar')
class T():
    pass

def f(x):
   x.value=6

y=T()
y.myvar=3
f(y._myvar)
print(y.myvar) 

它将打印6。

将其与以下内容进行比较:

class X:
   pass

x=X()
x.myvar=4

def f(y):
    y=6

f(x.myvar)
print(x.myvar) 

在这种情况下,它不起作用。它将打印4。

代码如下:

def refproperty(var,value=None):
    def getp(self):
        return getattr(self,'_'+var).get(self)

    def setp(self,v):
        return getattr(self,'_'+var).set(self,v)

    def decorator(klass):
        orginit=klass.__init__
        setattr(klass,var,property(getp,setp))

        def newinit(self,*args,**kw):
            rv=RefVar(value)
            setattr(self,'_'+var,rv)
            orginit(self,*args,**kw)

        klass.__init__=newinit
        return klass
    return decorator

class RefVar(object):
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
    def get(self,*args):
        return self.value
    def set(self,main, value):
        self.value = value

由于字典是通过引用传递的,所以可以使用dict变量在其中存储任何引用的值。

# returns the result of adding numbers `a` and `b`
def AddNumbers(a, b, ref): # using a dict for reference
    result = a + b
    ref['multi'] = a * b # reference the multi. ref['multi'] is number
    ref['msg'] = "The result: " + str(result) + " was nice!"
    return result

number1 = 5
number2 = 10
ref = {} # init a dict like that so it can save all the referenced values. this is because all dictionaries are passed by reference, while strings and numbers do not.

sum = AddNumbers(number1, number2, ref)
print("sum: ", sum)             # the returned value
print("multi: ", ref['multi'])  # a referenced value
print("msg: ", ref['msg'])      # a referenced value